报告详细介绍了AI在气象领域的多个应用场景，包括智能气候预测、降水预测、风速预报、太阳辐射预报以及北极地区气温重建等。例如，基于深度学习的降水预测模型通过学习环流与降水的非线性关系，提高了汛期降水预测的准确率；风速预报系统（WINDES）结合中尺度气象同化预报和深度学习，有效提升了风电场风速预报的精度；太阳辐射预报系统（SOLARES）则利用卷积神经网络和长短期记忆网络，实现了对光伏电站太阳辐射的短期和超短期预报。
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