智慧多维交运物流行业产业链跟踪研究(一):AI与大模型时代,智慧交运物流赛道研究框架-申万宏源

智慧多维交运物流行业产业链跟踪研究(一):AI与大模型时代,智慧交运物流赛道研究框架-申万宏源

《AI与大模型时代,智慧交运物流赛道研究框架 —— 智慧多维交运物流产业链跟踪研究(一)》由申万宏源发布,深入剖析了AI与大模型技术对交运物流行业的变革影响,并给出投资建议。

1. 行业变革趋势:交运物流行业历经“物理资产”“数字化变革”周期,现已步入“AI + 大模型变革”阶段。AI与大模型技术通过赋能各细分领域,优化生产效率、降低交易成本,推动行业生态完善。

2. 细分领域发展

智慧出行:无人出租车、公交凭借智能驾驶技术与政策支持加速商业化,共享单车解决“最后一公里”出行,头部企业在技术和市场方面占据优势。如萝卜快跑订单量增长,文远知行产品多元布局,美团单车在智能运营方面持续创新。

智慧物流供应链:人工智能从智能化决策等方面重塑供应链价值,行业重视AI技术、网络安全等。厦门象屿借助AI提升大宗供应链协同效率,上海钢联运用AI推动大宗商品产业数字化。

智慧货运:公路货运面临货源不稳定等问题,数字货运平台变革传统模式。满帮作为撮合交易平台,网络货运平台和技术服务平台也各有其商业模式和特点。

智慧航运:港口智能化升级降本增效,航运贸易数据价值凸显,AI助力政务和海事升级。中远海科的船视宝数据丰富,兴通股份利用AI提升运营效率,数据价值有望重估。

智慧公路:车路云一体化是未来方向,具备安全保障、出行服务等功能。深圳外环高速和招商公路的“通港达园”项目是智慧公路建设的典型案例。

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