深度 | CEO李维刚演讲实录 《未来居的AI实践

2025年3月31日,以“多元·焕启”为主题的迈点(上海)区域酒店发展论坛在上海新国际博览中心盛大举行。未来居科技CEO李维刚参加新品SHOW环节,结合自身的AI实践,讲述了如何让智能技术成为空间进化的“灵魂”。以下为演讲实录。

未来居当前的主营业务是智能客控,酒店智能化业务,已落地30万间客房,服务华住、锦江、尚美等多家集团以及海量的单体客户,提供硬件、软件、服务一站式智能化服务。未来居方案具有可直联小米IoT,可扩展小米IoT生态几千个品类的电子电器类产品;整体方案可私有部署和本地化控制一站式服务在整个方案中的各个模块都可方便组合,最大程度的联合服务链上的多个角色,发挥各自优势

自我介绍一下,我是未来居创始人CEO李维刚,哈尔滨工业大学博士,专业是人工智能和自然语言处理。拥有20多年人工智能、大数据和『互联网』从业经验,连续创业者。未来居在2018 年创业之初,就定下了公司的使命——“用数据智能让生活空间更美好”

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图注:未来居CEO李维刚

AI 时代到了,大家都感受到了这一点。为什么?请大家思考一个问题,人和汽车,人和小狗以及人之所以成为人,他的根本特征是什么?是会思考,能理解语言。

纵观人类历史,有几个大的阶段:狩猎阶段、农业时代、工业时代和今天的AI时代。AI时代和历史上所有发展时代的区别在于:之前所有的时代,都只是拓展了物理边界,只是人的能力的延伸。而今天的AI时代则直接介入到了认知领域(语言、决策、创造力),前两天 Open AI 刚刚发布的文生图模型,创造力惊人。Claude编程模型,已经几乎掌握了人类的所有的隐性知识。你只需要几句话,就可以创建一个软件。

作为前程序员和『工程师』,已经好多年不写代码了。最近我亲自写了好些代码,当然严格意义上来说,也不是我写的,只是我驱动AI帮我写的。在这个实操过程中,我感受到了AI就像一个人,或者干脆就是“一个人”。从某种意义上,AI解决了脑力劳动的稀缺性,摊平了绝大部分场景下的技术门槛。我们这一代人将见证这个颠覆性的时代,从无到有的全过程。问题来了,AI 时代给我们每个人都会带来新的挑战,该如何应对?

作为AI时代的原住民,去适应、理解甚至应用AI,有几个比较核心的基本观念。

首先,AI本质上是一个概率模型,而不是确定性的系统,这其实是由这一波AI大模型的原理决定的,底层是深度学习和神经网络。这带来的最大启示是,人和AI的分工,人还是最终决策者,并且承担决策带来的最终后果。比如在酒店的一个系统,AI给客人带来了不好的体验,客人最终还是要投诉你,你无法将责任推给AI。人工智能的学习过程类似人类学习。为什么叫深度学习神经网络?人类大脑也是神经元,原理是一样的。数据质量决定AI的能力边界。这句话想表达的是,如果你希望利用好AI,你在业务场景中积累的数据质量,对你使用AI工具的能力和效果起着决定性作用。于是有一个结论,AI更像一个人,既不是单纯的工具,也不是万能的上帝。未来一定是和AI深度融合、长期共存的状态,且AI会像人一样不断地进步。

作为企业服务的提供者,该怎么落地呢?未来居从这个视角出发,既然AI更像一个人,那么一个人会一口吃个胖子吗?不会。这就决定了AI落地是一个过程。不是今天用了AI,明天一切就都变好了。不要有这样的预期。未来居自己落地AI应用的时候,有几个感受:

1、AI让技术门槛变低

AI让所有技术门槛变低,甚至变没。这给未来居的启示是,原来没有足够资源的,但有很多想法的事情,今天借助AI的能力,可以想可以做,可以快速的验证。

2、AI门槛在业务场景

但即便如此,这件事情本身就没有门槛了吗?并不是。技术门槛不再成为核心门槛,门槛都在技术之外,都在业务场景里。

3、AI与人协同提高效率

只有让AI在场景里,像人一样可以决策、与人协同,提高效率,在场景里通过不断的反馈、强化,不断的学习进化。

前面介绍的比较抽象,但是这些思考,支撑着未来居进行AI 产品和服务相关的探索。下面介绍几个未来居的初步探索。

首先是中控屏,在客房里的一个核心产品,集成了语音控制、网关能力、场景能力、所有单品的控制能力这个设备。

由于很多客需考虑到安全和隐私,需要将所有服务都部署到自己的『服务器』上,原来的策略就是本地语音,所有的语音处理能力、意图识别能力都在本地,也就是都在这个中控屏设备上。考虑到成本,这个屏本身的硬件资源有限,因此离线语音的效果,只能说差强人意。

今天利用大模型的能力,在本地增加一个『服务器』的方式,在离线语音数据处理中,加入AI去理解用户的控制意图,可以极大地增强用户的意图识别的准确度,并且可以用更为自然的交互方式去互动。相比原来的体验,有了极大的提升。

当然,是建立中安全和隐私之上的方式进行增强。并且随着不断的学习,AI能力会逐步增强。

第二个探索,叫做服务感知器,让个性化服务有了落地的机会。这个首先应用在内部,利用AI工具分析系统和设备的日志,可以方便快捷的识别出前置风险,并且可以提前主动预警和提供服务。根据这个思路,我们也在探索一个在酒店场景下的服务感知器,在和顾客接触的所有界面上,利用AI能力去识别用户的需求,酒店本身也有各种SOP服务,将用户的需求和酒店的服务,通过AI更好的建立了链接。从这个意义上,有机会实现真正的个性化服务。具体到怎么交付服务,可以根据不同酒店的定位,采用『机器人』️交付、提醒服务员交付、事后补偿交付都是可以的。

第三个探索,叫做智能预测,系统的名称叫做With AI,目标是整合酒店的数据,利用AI能力将内部各类需求进行合理的预测,从而提效降本,帮助酒店进行收益最大化的管理。

这个With AI系统,可以理解为和AI在一起,也可以理解为 Wit H AI,智慧的酒店里的AI,当然 Wit 可以继续分,是未来居提供的智能工具。

总之,未来居将全面拥抱 AI。

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