大语言模型已经让编程这活儿彻底变了味道。
有人说，现在的软件工程师就像昨日的农民，会大幅减少，最终所剩无几。
要么消失，要么只需要极少数的人即可。
想想也是，现在谁还能见到马车夫和铁匠？
都被自动化干掉了，人类集体进化到数字世界，搞出一堆真真假假的新职业。
我们都知道大语言模型写的代码是真的很强，但我以为它多少有点天花板。
结果？
我想我们可能错了，而且错得离谱。
回想2012、2013年那会儿，各家互联网公司疯狂招程序员。
当时入职门槛低得令人发指：有台电脑，嘴上说想学编程，基本就能进来了。
那时候公司不差钱，有耐心培训前端开发小白，需要的就是能干活的人，于是来者不拒，招了不少连基础都没有的新人。
那是个完全不同的时代啊。
在则现在的大语言模型已经改变了一切！
如今要是还招那种零基础的人来写代码，那简直是脑子进水了。
用个AI 不香吗？
我甚至敢说，没有「足够经验」的人都别想混这碗饭了。
虽然「足够经验」这个标准见仁见智，但有一说一，AI 让入行门槛高了不止一星半点。
说实话，程序员这行变化向来不慢。
我代码写了这么多年，每年都得重新学习、重新造轮子，早习惯了。
（尤其搞过前端的都懂
但从来没有哪次变化是这么快的。
每周都有新模型出来，一个比一个猛，一个比一个强！
能解决几年前所有人都认为不可能的问题。
是的，我和你一样，当然也有点担心！
接下来几年会变成什么样，我也不清楚。
但程序员真的会消失吗？
其实，我觉得真相可能恰恰相反。
我们先来思考一下：代码的本质是什么？
确实，大语言模型已经改变了我们写代码的方式。
不过，代码本身只是更复杂过程的表达。
编程只是我们跟计算机沟通想法的方式，这从来就不是最难的部分。
仔细想一想，回忆一下，你身边那些真正厉害的大神，他们究竟神在哪里？
他们绝不会是因为记得住什么代码、背得下文档或者敲字比别人快才成为大神的。而事实上，大神们通常强在这三点上：
发现问题——知道怎么找到真正需要解决的问题。
建模——知道如何定义问题，让找到正确解决方案变得水到渠成。
可扩展性——知道如何将解决方案变成优雅、可维护、可扩展的设计。
而写代码，这项大语言模型的长项，反而并不是大神们最核心的竞争力。
未来几年，编程肯定会被完全商品化，但你的大脑不会。
当然，若如果人工智能把上面的三点也全解决了，不需要人类发现问题探索需求了
那人类可能需要寻找新的生命意义了：
我们为什么而存在？
或许那时，如马斯克和https://ai-2027.com/中所说，是时候开拓星际文明了？！
我们暂时先将目光稍微收近一些。
回顾计算机历史上的每一项发明，都是让更多人能写软件，而不是更少。
东西越简单，会用的人就越多。
人工智能会帮助艺术家写代码，会计、作家、银行家和历史老师都能加入这个以前专属于少数人的俱乐部了。
人们会开发更多软件，更快、希望也更好的软件。
需求是无限的，所以我们会一直造下去。
包括那些长尾的原本无人会关心的需求，都会被新的软件来解决。
我的建议是，尽可能多地学习AI 以及如何用它写出更好的代码。
那些劝别人放弃编程说这行没前途的人，纯属害人不浅。
历史不会对他们友好的。
码农并不是真正的农民。
而本质上，编程从来就不是简单地敲代码，写代码只是连接逻辑和解决问题的一种方式。
我们需要重新理解什么是真正的工程。
艺术家可以成为程序员，程序员也可以成为艺术家！
我们不仅要能解决实际问题，还能创造更美好的东西。
软件开发会继续存在。
它会变得很不一样——
其实已经变了。
但从没有比现在更好的时机成为一名开发者。
编码这件事可能真的要结束了，但构建软件解决问题的时代才刚刚开始。
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另外，我还用AI 进行了全网的AI 资讯采集，并用AI 进行挑选、审核、翻译、总结后发布到《AGI Hunt》的知识星球中。
这是个只有信息、没有感情的 AI 资讯信息流（不是推荐流、不卖课、不讲道理、不教你做人、只提供信息）
