本文面向6G通信系统的多维融合数据编织技术演进。5G向6G的演进，网络组成发生显著变化，空天地一体化演进将通信网络范畴从地表扩大到高空和太空，建立空间立体维度的通信网络。6G网络不仅通信形式改变，网络组网、资源编排调度等都将形成新格局。网络算力提升和物联网高速发展，多类型传感器增加网络对环境的感知力，通信、感知、算力融合，为6G网络提供全方位信息交互和处理环境。文章从6G系统视角分析其数据诉求，探讨数据编织演进方向和面临的挑战，并列出关键数据使能技术以实现6G时代的数据智能。
数据编织作为一种新兴的数据管理和集成设计理念，应对复杂混合数据环境挑战，侧重自动化数据集成、整合和治理，支持跨云环境交付部署。其基础理念是充当数据端点间虚拟连接组织，通过通用架构连接物理、虚拟、云化环境，将可信数据从相关数据源交付给相关数据消费者，释放数据价值。数据编织的应用价值在于打破企业内部数据孤岛，动态改善数据使用，降低数据管理成本，提高数据可用性，支持数据素养和自服务分析，推动数据驱动决策和创新，为集成新兴技术提供基础。
6G多维数据包括通信数据、感知数据和计算数据，这些数据从各维度产生和流动，成为智能化应用和服务基础。6G网络自身也是海量数据生产者，产生感知数据、AI数据、IoT数据和网络操作维护数据。系统智能化的数据诉求是实现数字世界与物理世界深度融合，要求数据具有准确性、一致性、安全性、可访问性和可扩展性。新技术引入的多维数据增加了6G系统内部数据种类多样性和复杂程度，需要完成多类型数据的采集、预处理、存储和内外协同，统管数据全生命周期。
