今天分享的是：2025年『DeepSeek』、Manus与AI+Agent行业现状报告
报告共计：52页
《『DeepSeek』、Manus与AI Agent行业现状》由王吉伟撰写，深入剖析了AI Agent的概念、技术、行业现状及其对企业经营的影响。
1. AI Agent核心概念：AI Agent是能感知环境、决策并行动的智能实体，基于『大语言模型』的AI Agent通过“感知 - 规划 - 行动”（PPA）模式运作。它与大模型不同，具有自主执行任务、多模态交互和工具调用能力，应用于跨场景复杂任务。其设计方式包括反思、工具使用、规划和多智能体协作，旨在打造自主学习进化的智能体，当前受技术限制，多智能体协作及垂直智能体是应对复杂场景的方案。
2. 关键技术影响：像『DeepSeek』 R1等高质量推理模型对AI Agent发展意义重大。技术上，提升推理、决策、规划等能力，拓展多模态交互；设计模式上，强化反思和规划，合理分配任务；应用上，支持本地化部署，打破标准化边界；开发部署上，降低成本，加速创新；还能改善用户体验，推动产业生态发展，重塑市场格局。
3. Manus通用智能体启示：Manus作为首个通用智能体，技术架构涵盖多代理协同、模型调度等模块。它通过工具链整合优化实现任务全链路自主执行，在多领域有应用。其出现带来产业协作革新、技术创新转型、开源生态协同等启示，同时也引发伦理与治理挑战，证明复杂任务智能体的可行性，推动同类产品发展。
4. 行业全景洞察：AI Agent行业在应用、产品、市场、技术方面发展迅速且问题并存。应用上，B端聚焦知识库，C端丰富多样，各行业广泛应用且效果良好；产品形态多样，构建平台发展快但仍有局限；市场竞争激烈，规模增长迅速；技术依赖『大语言模型』等多方面，创新方向明确，但存在交互局限、稳定性差等问题。
5. 企业经营变革：AI Agent从业务运营、战略决策和组织管理三个维度影响企业经营，能自动化流程、优化客户体验、辅助决策、重构岗位分工等。企业应用AI Agent有直接使用、客户端调用API和本地私有化部署三种模式，可根据自身需求选择 。
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