《“AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI赋能种植链前景可期》深入探讨了“AI+农业”在种植领域的发展现状、应用场景及投资前景。报告指出，政策推动与技术进步使“AI+农业”前景广阔，但也面临技术、数据、市场与政策等风险。
1. 政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期：人工智能包含机器学习、深度学习等多种技术，与大数据、物联网等构成“数字新技术”生态系统，在农业领域应用广泛。国家积极推动智慧农业建设，出台多项政策支持，AI赋能种植产业链，助力传统农业向标准化生产转型。
2. 育种：AI驱动智能设计，助力效率大幅提升：植物育种已进入“智能设计育种”阶段，AI可精准预测基因型 - 表型关联，提升育种精度和效率，对作物表型组学和基因组学研究影响深远。海外AI育种成熟，国际种业巨头利用AI加速新品种研发。我国AI作物育种虽在数据积累和算法研究上有进展，但整体处于推广阶段，产学研合作有待加强。
3. 种植生产：AI辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植：AI在种植端可用于作物生长监测、智能决策支持和自动化智能耕作，提高作物产量。欧美发达国家AI数字农业平台普及，实现农田精准化管理。我国土地流转成效显著，为AI运用奠定基础，“AI+种植”技术研发发展迅速，部分技术已在实际生产中应用。
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