大模型时代：类脑智能赋能+电力应用场景的新模式
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《大模型时代：类脑智能赋能+电力应用场景的新模式》由中国电子科技南湖研究院蔡炎松撰写，介绍类脑计算在多方面的发展及在电力领域的应用。类脑计算是融合生物脑科学与计算机科学原理的新型计算，具有存算一体、分布式计算等优势，能效远超传统计算架构，是国际半导体协会认定的重点发展方向，有望实现通用智能。在国家战略支持下，中国电科联合多方积极布局类脑计算，推出异构融合类脑芯片，研发相关软件框架，构建类脑云平台，成果应用于农业、机器人导航等领域，并与大模型融合，发布医疗大模型，创新检索和模型转换技术。在电力领域，面对传统人工智能计算范式瓶颈，中国电力科学研究院牵头开展电力异构融合类脑计算关键技术研究，该技术融合不同计算范式和算力，实现电力大模型边端部署，降低应用成本。项目成果包括构建融合算力平台，满足电力应用需求；打造异构融合类脑训练框架，支撑模型构建与部署；实现类脑云边端一体化，提升模型精度和自主探索能力。类脑电网智能体具有创新性和颠覆性，全景巡视智能体可对设备缺陷等进行精准分析识别，异常检测智能体能够有效区分并处理不同类型异常，为电力系统的高效运行和智能化发展提供有力支持 。
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