2025年DeepSeek完全实用手册V1.5-技术原理·使用技巧·部署进展-至顶AI实验室
DeepSeek模型：技术、应用与未来趋势
DeepSeek模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，涵盖V3高性能对话模型和R1推理模型，二者在性能上与OpenAI的o1模型相当，同时具备训练和推理成本低、开源及业界认可等优势。R1系列模型以V3为基座，采用混合专家（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）、多词元预测训练（MTP）及FP8混合精度训练等技术，显著优化成本与性能。针对外界对成本和数据来源的疑问，DeepSeek团队也进行了澄清与回应。
在应用与部署方面，DeepSeek模型已在地方政府、央企、地方国企及智能终端领域广泛落地。72个省级或市级政府部门利用其提升政务服务效率；60家央企在多领域实现部署；四大直辖市40多家国企完成部署，覆盖金融、制造等行业。此外，华为、小米等品牌的智能终端（如手机、PC、家电、汽车）也搭载该模型，显著提升智能交互功能。调用方式分为云端调用和本地部署，云端调用通过官方或第三方API接入，无需硬件支持；本地部署适合数据安全要求高的场景，但对硬件配置有一定要求。同时，DeepSeek还推出多种一体机产品，满足不同场景需求。
在使用方法和未来趋势上，DeepSeek支持独立使用和工具组合使用。独立使用时，用户可通过自然语言对话完成文本创作、知识推理等任务；工具组合使用则可实现办公增效、创意设计、AI音视频、编程辅助等功能，如与XMind、飞书等工具结合，进一步提升效率。展望未来，开源模型将推动AI应用生态繁荣，降低企业接入成本；推理模型因复杂任务处理和可解释性优势有望成为主流；每项业务、每位工作者、每个公司都将与AI深度融合；“Agent + 协议”可能成为企业应用新范式，助力企业智能化水平提升。
