近年来，随着大模型训练和应用需求的不断增长，全球范围内对算力的需求也呈现出爆炸式增长。这一趋势不仅突显了智算平台基础设施的重要性，更为企业带来了前所未有的机遇和挑战。为了应对这一挑战，英特尔携手火山引擎共同发布了搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算实例g4il，旨在以卓越的计算性能和效率，为企业的ai智能办公转型提供坚实可靠的算力基石。
基于至强6处理器和火山引擎自研DPU的新一代云实例g4il，与上一代相比，在整机的计算、存储、网络性能等方面都得到了大幅度提升。其中，整机网络带宽和整机存储带宽提升100%，整机IOPS提升66%，整机PPS提升38%。另外，在客户常用的数据库、Web应用和视频编解码场景中，g4il也分别有20%、19%、17%的提升。以上这些提升，在智能文档处理、智能会议、智能客服等方面无疑会为企业ai智能办公提供强有力的支持，助力企业实现业务增长。
在架构创新方面，基于英特尔至强6处理器的g4il还通过创新的双单路『服务器』架构，降低了整体的爆炸半径，有力保障了产品稳定性，并进一步丰富了功能，如引入大包传输能力、英特尔信任域拓展（英特尔TDX），以及支撑最新云盘吞吐类型SSD，为企业提供了更加灵活和安全的算力选择。
由于至强6处理器新增了对MRDIMM高速内存和AMX FP16指令集的支持，也为智能推理加速提供了更优的底层基础环境。基于GNR+MRDIMM内存优化的全新方案，带来更大内存带宽和更强的CPU算力。
jrhz.info在安全性方面，针对云上场景，英特尔与火山引擎合力打造了端到端的安全解决方案，并针对固件、内核、虚拟化和操作系统等方面进行了深度调优，因此，即便在机密计算云『服务器』上开启内存加密等功能，也可以将性能损失降到最低，为企业提供了坚实的安全保障。
随着细分场景的增多和行业应用的复杂化，单纯依靠核心频率和核心数量的提升已经无法满足真实工作负载场景下对CPU性能的高要求。英特尔深刻洞察到这一趋势，专门针对人工智能、5G网络、数据分析、科学计算等现代工作负载引入了全新的设计理念，并采用系统级的设计方法，在CPU『芯片』架构中内置了专用工作负载加速器，以提高性能和效率。
除了加速深度学习实时推理和训练性能提升的英特尔AMX之外，至强6处理器上还内置了不少针对专用负载的加速器，例如IAA、DSA和QAT。其中，英特尔存内分析加速器IAA主要用于加速内存计算，可以有效提高内存查询吞吐量，减少内存数据库和大数据分析工作负载的内存占用。这对于企业在进行大规模数据分析和实时处理时，能够显著提升性能和降低成本。
英特尔数据流加速器DSA则主要用于解决『数据中心』中内存搬移的问题，可以加快CPU、内存、缓存以及存储和网络设备之间的数据移动。这一加速器能够提升数据处理的效率，降低延迟，为企业提供更加流畅和高效的数据服务。
而英特尔数据保护与压缩加速器QAT不仅提供了加速网络吞吐量和压缩解压缩的功能，还因其内置于CPU之中而无需额外的PCIe卡，从而节省了成本。除此之外，QAT的高性能表现尤为突出，Gzip压缩每个核每秒仅能达到约100MB的速度，而QAT则能达到5GB/s的惊人速度。此外，QAT的可扩展性使其能够根据实际需求进行定制化配置，同时其低功耗特性也符合绿色计算的理念，通过QAT加速器节省CPU开支，有助于降低总体拥有成本（TCO）。
如今，企业已经经历了流程驱动业务和数据驱动业务两个阶段。其中流程驱动业务包括业内耳熟能详的CRM、ERP系统，数据驱动业务则涉及到数据中台、数据平台等等，目前的发展趋势是智能体驱动业务。虽说这还处于发展和探索期，但相信英特尔凭借广泛的产品基础和技术创新，定能为企业提供完整的AI转型解决方案。
通过发布搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算实例g4il，英特尔正携手火山引擎等合作伙伴，共同推动企业的数智转型和智能化升级。未来，随着技术的持续进步以及应用场景的不断拓展，英特尔将继续致力于技术创新和生态建设，为企业提供更多、更好的解决方案和服务，共同推动ai智能办公时代的到来。
