NineData数据复制技术原理与实践跨云10000公里实时数据复制

今天分享的是:NineData数据复制技术原理与实践跨云10000公里实时数据复制

报告共计:42页

数据技术嘉年华——NineData数据复制技术原理与实践》围绕数据库与数据复制展开,重点介绍NineData在该领域的技术实践与优势。

1. 数据库与数据复制概述:数据库系统分为OLTP和OLAP等类型,其生态涵盖DevOps、数据迁移与复制等多方面。数据复制应用于数据迁移上云、容灾、构建数据仓库等场景,但面临异构转换、远距离实时同步、多云互通等挑战。

2. 市场技术产品分析:Kettle、DataX等产品在数据复制方面各有优劣,如Kettle、DataX不支持DDL和实时复制,云DTS重点支持自家数据库,在跨云、异构转换方面较弱。

3. NineData架构与技术实践:NineData是云原生智能数据管理平台,秉持Any Where、Any Data、Any Time理念,支持多种数据源,能在不同网络和地域实现数据流动。其技术具备高性能、高可用特点,如在MySQL到MySQL的实时数据复制中,全量迁移速度达116MB/s,增量迁移8万行/秒;在Oracle到PostgreSQL的实时同步中,速度为4.5万rows/s,日志消费100 - 200GB/小时。

4. 功能特性及优势:NineData功能丰富,支持同异构数据源的结构复制,涵盖所有对象类型,具备完善的异常检测及恢复能力。在数据对比方面,能精准对比结构和数据,生成变更SQL,且对比性能强劲,达100万/秒。同时,通过多种机制保障任务可靠性,可动态监测和调整数据库负载。

5. 实践案例:中国移动云借助NineData每天稳定运行超100条数据链路,构建异地多活集群;易客满实现多云10000公里远距离数据实时复制,延时小于2秒;某跨境电商从Canal迁移到NineData后,同步速度提升,成本降低,且对其运维功能满意。

6. 合作与认证:NineData与移动云、华为云、阿里云等展开合作,获得多项荣誉和认证,如信通院“可信AI优秀案例”奖,还通过了等保三级、AWS FTR认证等,在安全和质量方面有保障。

NineData在数据复制领域技术先进、功能全面,能有效解决数据复制面临的难题,在各行业应用中成效显著。

以下为报告节选内容

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