D059
地理标志农产品数据集（2008-2022）
数据信息
数据来源：全国各省公开数据；数据年份：2008-2022年；数据样本：三千余条数据简介
数据样本
jrhz.info
参考文献：
[1]李旭辉,陈梦伟,朱启贵.中国农业『数字化』绿色化协同发展的时空格局及收敛性分析[J].中国软科学,2024,(08):110-121.[2]胡瑞,沈祖贤,宾朋.我国农业科技人才供给与需求协调发展的时空差异分析——基于1999-2018年省际面板数据[J].华中农业大学学报(社会科学版),2022,(02):67-79.[3]慕娟,马立平.中国农业农村数字经济发展指数测度与区域差异[J].华南农业大学学报(社会科学版),2021,20(04):90-98.声明：本数据由DataSeed团队整理，仅用于学术研究
选题推荐
选题一：地理标志农产品对区域经济增长的影响
研究问题：
地理标志农产品是否以及如何在多大程度上促进了区域经济增长？这种影响在不同类型的区域（例如，发达地区和欠发达地区）之间是否存在差异？
研究意义：
了解地理标志农产品对区域经济的贡献，有助于政府制定更有效的区域发展政策，鼓励地理标志农产品的生产和推广，从而促进区域经济繁荣。
研究方法：
- 计量模型：
可以使用面板数据模型，例如固定效应模型（Fixed Effects Model）或随机效应模型（Random Effects Model），来控制区域和时间的固定效应。
- 工具变量法（Instrumental Variable, IV）：
为了解决内生性问题（例如，地理标志农产品的选择可能受到区域经济发展水平的影响），可以使用工具变量法。合适的工具变量可以是与地理标志农产品生产相关的历史因素，例如传统农业技术或气候条件。
- 双重差分法（Difference-in-Differences, DID）：
如果有地理标志农产品注册的政策冲击，可以使用双重差分法来评估政策的影响。将注册地理标志农产品的地区作为处理组，未注册的地区作为控制组。
- 空间计量模型：
考虑到地理标志农产品的影响可能存在空间溢出效应，可以使用空间计量模型，例如空间滞后模型（Spatial Lag Model, SLM）或空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）。
所需数据：
- 地理标志农产品数据：
包括地理标志农产品的注册数量、生产规模、销售额等。
- 区域经济数据：
包括地区GDP、人均收入、就业率、产业结构等。
- 控制变量：
包括人口、教育水平、基础设施、政府支出等。
- 地理数据：
包括地理标志农产品的地理位置、气候条件、土壤类型等。
选题二：地理标志农产品对消费者购买意愿的影响
研究问题：
地理标志农产品对消费者的购买意愿有何影响？消费者对地理标志农产品的认知、信任和偏好如何影响其购买行为？
研究意义：
了解消费者对地理标志农产品的态度和行为，有助于企业制定更有效的营销策略，提高地理标志农产品的市场竞争力。
研究方法：
- 问卷调查：
通过问卷调查收集消费者对地理标志农产品的认知、信任、偏好和购买意愿等数据。
- 实验经济学：
可以设计实验来测试消费者对地理标志农产品的偏好和支付意愿。
- 计量模型：
可以使用Logit模型或Probit模型来分析消费者购买地理标志农产品的概率。
- 结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）：
可以使用结构方程模型来分析地理标志农产品认知、信任、偏好和购买意愿之间的关系。
所需数据：
- 消费者调查数据：
包括消费者对地理标志农产品的认知、信任、偏好、购买意愿、人口统计特征等。
- 地理标志农产品数据：
包括地理标志农产品的价格、质量、品牌等。
- 市场数据：
包括地理标志农产品的销售额、市场份额等。
选题三：地理标志农产品对知识产权保护的影响
研究问题：
地理标志农产品是否以及如何在多大程度上促进了知识产权保护？地理标志农产品的注册和执法对假冒伪劣产品的打击效果如何？
研究意义：
了解地理标志农产品对知识产权保护的贡献，有助于政府加强知识产权保护力度，维护地理标志农产品的声誉和市场价值。
研究方法：
- 计量模型：
可以使用面板数据模型来分析地理标志农产品注册和执法对假冒伪劣产品数量的影响。
- 事件研究法（Event Study）：
可以使用事件研究法来评估地理标志农产品注册对相关企业股价的影响。
- 案例研究：
可以选择一些典型的地理标志农产品案例进行深入分析，了解其知识产权保护的经验和教训。
所需数据：
- 地理标志农产品数据：
包括地理标志农产品的注册信息、执法信息、假冒伪劣产品数量等。
- 企业数据：
包括地理标志农产品生产企业的财务数据、知识产权申请数据等。
- 市场数据：
包括地理标志农产品的销售额、市场份额等。
- 法律法规数据：
包括地理标志农产品相关的法律法规、政策文件等。
「数据起源-DataSeed」致力于前沿顶刊研究数据追踪，开发高质量宏微观社科研究数据，涉及经济、社会、地理等多维度数据，拥有数以万计个数据库，上百万字段信息以及超过百亿的数据体量！
