生成式AI爆发、千亿参数模型井喷——AI正以超乎想象的速度重塑世界。Deepseek的爆火更是在科技圈激起千层浪，推动各个行业数智化转型的加速。然而，算力成本高企、资源调度低效、开发流程复杂，仍是企业、高校及科研机构AI应用落地的“三座大山”。
如何降低AI技术门槛？
如何高效管理算力资源？
如何加速模型从开发到落地的全流程？
宝德PLStack人工智能平台应势而生，它基于Docker+Kubernetes技术底座，重构算力资源管理逻辑，以“容器化调度+异构资源池化+全流程工具链”的组合拳，提供从开发到部署的一站式AI解决方案，助力科研、教育与企业用户突破AI开发瓶颈，让大模型训练与行业应用触手可及！
PLStack三大核心价值，解放AI生产力
PLStack-平台整体架构
jrhz.info弹性算力，释放极致性能
异构资源支持：采用容器轻量级虚拟化方式作为基础，实现CPU、GPU、vGPU、NPU等算力资源统一管理，同时支持物理机、虚拟机、云主机混合部署。
GPU资源优化：支持独享、共享、vGPU、MIG四种模式灵活切换，通过虚拟显存技术提升大模型训练能力，单卡即可承载多任务并行。
跨区域资源纳管：统一调度公有云、私有化环境资源，实现“一朵云”管理，支持跨区域协同训练，满足全球化业务部署需求。
绿色算力优化：任务完成后自动释放资源，功耗动态调节，算力成本与碳排放双降。
全流程覆盖，打造AI开发“流水线”
数据智能：内置Label Studio标注工具，支持文本、图像、视频多模态标注，导出格式一键适配主流框架。
开发即战力：预置TorchTensorflow，PyTorch ，Caffe和 MXnet等多个主流框架，一键生成开发环境，交互式IDE（Mlab）助力代码零障碍落地。
分布式训练加速：深度集成Horovod、Ray框架，支持多机多卡并行训练，训练效率大大提升。
模型敏捷交付：AutoML自动调参、训练日志可视化、模型服务一键发布，从数据到推理，周期大大缩短。
可视化管理：支持多人在线实验，并能够通过更直观的UI 界面对资源进行管理。
安全可靠，护航企业级应用
多租户隔离：三级权限管理（超级管理员/组织/用户），敏感数据与模型权限精细化管控，资源配额与优先级调度兼顾效率与公平。
金融级安全：支持数据加密传输、操作日志审计、漏洞自动扫描，满足金融、医疗等行业合规要求。
成本透明化：可按需计费、预付费等多模式灵活选择，资源使用报表实时可查，杜绝隐性浪费。
截止目前，宝德PLStack人工智能平台已广泛适用于重庆邮电大学、清华大学、中央音乐学院等多所科研院校，实现其AI应用高效落地。以重庆邮电大学HPC&AI集群项目为例，平台上线一年来实现四大突破：算力资源池化满足多部门多用户高并发需求；网络资源智能分配精准匹配课题组研究方向；一站式开发环境简化部署流程，提升科研效率；分布式训练框架加速模型训练速度，助力科研成果高效产出，充分验证了宝德PLStack人工智能平台在资源管理、效率提升与场景适配上的行业领先性。
而且，凭借宝德PLStack人工智能平台的集成，开机即用的宝德DeepSeek AI一体机解决方案已经在政务、教科研、医疗、金融等数十个项目成功落地和部署。无论是高校科研、企业创新，还是行业智能化转型，宝德PLStack人工智能平台都是您值得信赖的伙伴！
立即行动，让宝德PLStack人工智能平台为您的业务注入AI超能力！
