在起重作业中，钢丝绳作为核心部件，其状态直接关乎作业的安全与效率。然而，钢丝绳在滚筒上跳绳、搭绳、乱绳、跳槽等现象屡见不鲜，这些问题背后隐藏的是钢丝绳的损伤风险。一旦损伤积累到一定程度，后果不堪设想。那么，如何才能及时、精准地进行钢丝绳损伤检测呢？
传统的检测手段，无论是人工巡检还是老旧设备检测，都存在明显的缺陷。人工肉眼难以发现钢丝绳内部细微的损伤，老旧设备检测精度不够且操作繁琐。如今，微特研发的基于视频 AI 识别技术的卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统，为钢丝绳损伤检测带来了革命性的解决方案。
这个系统宛如一双 24 小时不打盹的 “火眼金睛”，对滚筒钢丝绳进行全方位、不间断的监测。当检测到钢丝绳出现异常绕绳情况时，极有可能意味着钢丝绳已经出现损伤，系统会立刻发出报警提醒，同时截取相关图片及视频存档，方便后续深入分析钢丝绳的损伤情况。
从性能上看，该系统表现卓越。每帧检测时间极短，小于 100ms，能够快速处理大量的监测数据。无论是静止的钢丝绳，还是以高达 3m/s 速度运行的钢丝绳，它都能精准捕捉到异常，及时发现潜在的损伤。报警通知在 1 秒内即可送达，误识别率低至≤0.2%，确保检测结果的准确性和可靠性。而且，该系统还具备强大的联动功能，可与设备控制单元通信，一旦发现异常，自动实现联锁功能，防止因钢丝绳损伤引发的设备故障进一步扩大。此外，它还能向外传输数据，与其他平台对接，实现更全面的设备管理和数据分析，为钢丝绳损伤检测提供更多维度的支持。
系统的组成部分分工明确，协同高效。摄像头负责底层视频监测采集，获取钢丝绳运行的实时画面，为损伤检测提供原始数据。智检单元运用先进的精准绕绳识别算法，基于深度学习和 AI 技术，对监控画面进行深度分析，能够精准识别出钢丝绳的异常状态，从而判断是否存在损伤。显示单元直观展示设备状态，让操作人员一目了然。报警输出则通过声光等多种形式，及时向相关人员发出预警，以便迅速采取措施应对钢丝绳损伤问题。
微特在起重安全领域不断深耕创新，除了这款卷筒钢丝绳绕绳异常状态识别系统用于钢丝绳损伤检测外，还推出了监测司机行为的疲劳分神状态预警系统、监测区域动态的吊钩工作区域人员非法闯入系统等一系列基于 AI 视觉识别技术的实用产品，全方位保障起重作业的安全。
如果你正为钢丝绳损伤检测而苦恼，不妨尝试一下微特的这套系统，它将成为你起重作业安全的得力助手，让你轻松掌握钢丝绳的健康状况，作业更放心、更高效！
