《2024 年度 AI4SE 行业现状调查报告》由中国人工智能产业发展联盟和中国信通院联合发布，该报告基于 1813 份有效问卷的分析，全面展现了智能化软件工程（AI4SE）的行业现状。问卷收集于 2024 年 12 月，涵盖了多行业、多职位的人员，受访企业多为百人以上规模，其中研发人员超 50 人的企业占比高达 77.23%。
从调查结果来看，多数企业软件研发智能化成熟度处于 L2 水平，人工智能在软件工程领域的应用呈现出广泛且不断加深的趋势，各阶段效率也因此得到了显著提升，人工智能已成为主要的开发场景。LangChain 是当前构建智能体最常用的框架，超过八成的企业高度重视智能化转型，然而在落地过程中却面临着技术、人才、数据等多方面的挑战。据预测，2025 年智能化赋能的重点将向运维、交付领域拓展，企业期望借助转型来提升效率、质量并推动创新。
具体到智能开发现状，近六成的企业选择了采购智能开发工具，其中国内市场大厂的产品占据了六成以上的份额。代码生成能力得到了明显提升，其采纳率和占比均呈现上升趋势，这些工具有效地助力了开发及单元测试环节效率的提升，企业对工具的满意度超过了八成。尽管如此，企业对于智能开发工具的核心诉求仍然是实现代码生成速度快、成本低且准确度高，虽然工具的用户覆盖度在不断上升，但活跃用户比例仍有待进一步提高。在智能测试领域，AI 在单元测试、接口测试等场景中得到了广泛应用，智能测试工具在降低功能缺陷率、提升测试效率方面已初显成效，但若想大幅提升产品质量，仍存在一定的瓶颈，测试执行智能化也面临着诸多挑战。总体而言，AI4SE 的发展态势良好，正在软件工程的各个环节逐步落地并带来效率提升，不过在技术融合、人才培养、数据质量等方面仍需持续改进，以实现更高水平的智能化转型。
