《2025 智能文档技术与应用白皮书》由合合信息发布，全书共计 88 页，聚焦智能文档技术，深度解析其技术原理、应用场景与发展趋势，为企业数字化转型提供全面指导。
白皮书指出，全球数字化进程中，企业文档处理面临诸多挑战，如数据海量、多源、非结构化等。智能文档技术历经基础阶段、数字化与算法驱动阶段、深度学习革命阶段，发展至如今的认知智能阶段，在需求侧、技术侧和生态侧的驱动下不断升级，从字符识别迈向认知智能决策。其核心技术模块涵盖文档图像预处理、解析、抽取和比对，四者形成完整处理闭环：预处理通过切边、去干扰等技术，提升图像质量；解析利用算法将非结构化文档数据结构化；抽取从文档中提取关键信息；比对则识别文档间差异。
智能文档技术应用场景广泛，在金融领域，助力金融文件解析、供应链金融业务智能审单等；法律行业可用于合同智能审查；制造业能实现录单流程改造等。还应用于国际结算、银行函证、券商柜面等业务，大幅提升企业业务处理效率与准确性。未来，多模态大模型将驱动认知智能革命，实现文档语义理解与逻辑推理；边缘智能与轻量化部署会使文档处理架构向云 - 边 - 端协同转变；小样本学习和领域自适应技术可降低对海量标注数据的依赖；可信智能与合规增强体系将保障数据安全与合规，推动智能文档技术在各行业更稳健地落地应用。作为企业智能化升级的关键，智能文档技术正重塑企业信息处理模式。各行业应把握其发展趋势，积极应用相关技术，实现从文档管理到数据驱动的跨越，提升自身竞争力，在数字化浪潮中占据优势。
