2025年4月，山西省数据局联合气象局启动“气象数据需求征集”项目，推动气象数据与农业、能源、交通等行业的深度融合。通过构建“需求牵引、场景驱动”机制，山西探索数据资产化新路径，例如建筑工程领域的气象风险评估、自动驾驶的气候预测优化等。 1. 行业实践：气象数据激活实体经济 山西数据交易中心与山西数据流量谷合作，搭建能源、气象等7大数据专区，上线161项数据产品，累计交易额达1.2亿元。典型案例包括：
- 新能源领域：某光伏企业将气象数据与发电效率关联，通过数据入表获得银行授信3000万元，发电效率提升12%。
- 农业领域：山西农业合作社利用气象数据优化作物保险定价，通过收益法估值使资产增值150%，降低自然灾害带来的经营风险。
- 交通领域：铁路气象服务系统通过高精度气象预报，为自动驾驶提供气候预测支持，减少极端天气导致的交通延误。
2. 技术支撑：全链条机制保障数据价值释放 山西省气象局构建“聚—通—融—用—安”全链条机制，依托智能网格预报系统，生成全省1948个乡镇站点未来3天的气象要素预报产品，每日发布两次，为防灾减灾、能源安全等八大场景提供支持。例如，国网山西省电力公司利用用电数据折算煤炭产量，实时监测企业生产状态，为能源调度提供精准依据。
3. 政策衔接：会计体系与数据资产化协同 财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求数据资产按“成本法”或“收益法”估值。山西通过实践验证政策可行性：
- 无形资产路径：气象数据服务化输出，规避确权难题，例如将脱敏数据用于碳排放交易模型设计；
- 存货路径：在数据交易所登记交易，如某能源企业通过动态质押模型获得授信，年节省维护成本超千万。
技术融合：区块链技术应用于气象数据确权，某企业通过智能合约自动分配数据收益，降低合规风险。 政策动态：山西省发改委批复8.7亿元气象灾害监测项目，升级极端天气预警系统，为数据资产化提供基础设施支持。 风险警示：某车企因数据权属不清导致融资失败，损失2亿元，凸显确权环节的专业性要求。 通过政策、技术与人才的协同，山西为全国数据要素市场化提供了可复制的“气象+”模式，持证者将成为这一进程的核心推动力量。
4. 备考策略：聚焦区域特色与实务案例 2025年数据资产入表会计考试仅设《数据资源会计理论》《数据资源会计实务》两科，考生需重点掌握：
- 《理论》核心：数据三权分置框架（占35%分值）、《数据安全法》与GDPR跨境合规差异；
- 《实务》重点：山西农业合作社收益法估值案例、太原能源数据动态质押模型设计。
每日建议投入2小时分析政策文件，1小时拆解教材中的48个行业案例，模拟机考环境强化答题速度。
