理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授成功研发一项人工智能驱动的评估系统，名为“语言模型性格评估系统”（LMLPA）。
香港新闻社4月24日报道 大型语言模型（LLM）作为人工智能的前沿技术，已广泛应用于会话互动等领域，然而，如何有效评估特定LLM的人格特征仍是一大挑战。香港理工大学研究团队成功研发一套名为“语言模型人格评估（LMLPA）”的人工智能驱动系统，系统能透过语言分析对LLM人格特征进行量化评估。
这项整合人工智能与计算语言学的创新跨学科研究，转化成完善的数据与人工智能驱动工具，用来评估细微的人格特征与行为。LMLPA 系统在加深对LLM的理解，以及推动其更贴近人类价值观与需求扮演了关键的一步。研究由理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授领导，成果已发表在期刊《计算语言学（Computational Linguistics）》上。
LMLPA系统专为评估LLM的人格特征而设计，透过分析其输出内容中的语言模式、风格及其他与语言相关的特征进行深入阐释。系统主要由改编版五大人格量表及人工智能评分器两个组件构成，首先利用基于语言型人格评估理论而设计的改编版五大人格量表对LLM进行测试，随后由人工智能评分器分析其回答内容，将文字答案转换为可量化的人格特征数值指标。
这项创新技术不仅为人工智能对性格评估开展了实务框架，推动以人为本的人工智能及计算语言学发展，更能拓展应用至教育、制造业、企业合规例如环境、社会及管治（ESG）报告、支持实践可持续发展目标，以及提升法律服务等多个领域。
李教授表示：“为了解决LLM在理解人类个性的认知和情感层面的局限，我们团队成功研发出这项创新评估系统工具，能够从语言学角度全面分析LLM的人格特征，并能对准其功能特性及操作范式。”
这项研究开创了对人工智能的理解及与其互动的全新可能性。透过量化LLM的人格特征，可根据特定应用需求调整其沟通风格，进一步促进人机之间更个人化的互动体验。
李教授将其研究成果成功转化为人工智能驱动的企业合规应用平台。运用自然语言处理技术，平台可以分析和诠释大量文本数据及审计报告，包括由LLM生成的内容。透过人工智能实现自动化资料收集、分析并给予见解，大幅简化企业合规的报告流程。LMLPA的整合技术突显了人工智能对评估语言人格特征的精确性，展现出此技术对于商业和人类数据资料定性分析的应用潜力。
