在AI大模型训练、自动驾驶等场景中，高并发的数据存取性能成为决定大模型训推效率的关键因素之一，而非结构化数据的爆发式增长对存储系统的吞吐效率、扩展性与可靠性提出了更高的要求。从GPU算力的释放到模型迭代的加速，需要数据存储实现分布式架构优化，降低数据供给延迟；借助智能故障预测，保障千亿级文件的高性能读写；以亚毫秒级响应与99.9999%高可用性，以及PB级数据存储集群性能线性增长，确保高效的智算应用体验。基于以上存储技术发展趋势，新华三存储产品线副首席产品经理冯杲分享了新华三的思考与布局，并围绕AI存储面临的几个关键技术挑战展开探讨。
聚龄供应链通过集成WMS、自动化硬件及多系统协同能力，为新华三打造了覆盖仓储管理、设备联动、数据驱动的智能物流体系，推动其从传统制造向『数字化』转型。1. 智能化物流中心建设与多业态扩展。聚龄协助新华三建设国际全自动化物流中心，覆盖海宁立体仓库（成品仓、半成品仓、原材料仓）和深圳平仓（成品缓冲仓、备品备件仓等）支持多类型仓储管理。系统设计兼容未来CM厂、OEM/ODM厂的扩展需求，并采用“白盒管理”模式实现与自动化设备的无缝对接，确保商品收发存的高效与全生命周期追溯。2. 自动化设备集成与作业效率提升。通过引入托盘堆垛机、AGV、环形穿梭车、自动换托盘机等自动化设备，结合JIT物料配送机制，提升仓储周转率。系统实现物料定址定位、智能预警及流程防错，减少人工干预，降低错误率，并通过立体库自动拣货优化作业路径，整体效率提升30%以上。3. 系统化协同与数据贯通。聚龄WMS与SAP、MES、SRM等企业系统深度集成，打通业务闭环，消除数据孤岛。同时支持大数据量处理，为未来智能化分析预留扩展能力。通过格式化作业流程和KPI绩效管理，降低员工经验依赖，推动仓储作业标准化与降本增效。4. 行业成果与持续创新。该方案助力新华三海宁仓库实现全流程信息化管理，脱离传统手工作业模式，并支撑其获得“国家科技进步奖”等多项荣誉。此外，系统设计兼顾绿色可持续发展理念，例如与节能『服务器』技术结合，降低总体运营成本，呼应『数字化』与环保双重要求。
在性能优化方面，针对存储IO性能优化和智能计算存储系统性能优化的议题中，讨论了如何通过新型缓存算法、数据预取策略提升GPU集群的数据吞吐效率；在系统架构创新方面，围绕高密度闪存存储系统技术研究和面向AI的高性能文件系统设计重点探讨从闪存介质特性、控制器设计到分布式架构的协同创新方案；在可靠性保障方面，在SSD故障预测及部署和大规模存储设备故障预测的技术实践上，展示了基于AI的故障预测模型与动态数据冗余策略，降低智算中心运维风险。
文章部分内容转载自：新华三
聚龄供应链聚焦于『数字化』供应链软件（WMS仓储管理系统、WCS仓库控制系统、LES物流执行系统、TMS运输管理系统、BMS计费管理系统、OMS订单管理系统）和自动化硬件集成服务（AGV/四向穿梭车/自动化立库等）的咨询管理、实施服务和产品研发，拥有丰富的供应链管理及运营经验。在过去的20余年中将积累多年的行业最佳实践，落地应用于多个行业和领域的企业。
目前聚龄在国内服务的企业有数百家，其中包括了如欧普照明、飞利浦、方太集团、OPPO、TP-Link、紫光集团、新华三、江波龙、徐工集团、山河智能、恒立液压、哪吒汽车、长安汽车、华域汽车车身、天合光能、协鑫集成、东鹏瓷砖、信义玻璃、微创医疗、博士伦、无限极、斯凯奇、地素时尚、1919仓到店、中免集团、DB SCHENKER等。
