在安徽合肥发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，2024年，中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。
随着AI产业的迅速发展和技术的拓展应用，传统云计算逐渐向边缘计算领域延伸，低延迟、高实时性的AI边缘云『服务器』成为各行各业数智化升级的关键基础设施。
边缘计算的核心理念是将数据处理任务迁移到靠近数据产生的源头执行，对于需要实时响应的场景场景而言，这可以大幅减少数据传输延迟，提高数据处理速度，并减轻云端『服务器』的负担。
在这样的背景下，瑞驰信息推出了基于ARM嵌入式架构的AI边缘云『服务器』，集合数据存储、智能视频分析与业务应用等功能于一体，通过连接摄像头及各类传感器设备，可实现数据的实时AI分析，为各行各业的应用场景智能化升级提供技术支持。
硬核技术赋能边缘智能
l 国产化技术底座
瑞驰边缘云『服务器』基于ARM嵌入式架构设计，软硬件全国产自研，搭载国产高性能AI『芯片』，符合国家信创与数据安全合规要求，可广泛应用于党政、金融、交通、医院等关键行业领域。
l 澎湃算力输出
单台『服务器』支持12块热拔插AI节点，单节点最多集成5张核心算力卡，整机算力高达360T，可满足960路视频实时分析。
l 多样高精算法
『服务器』内置多样AI算法，支持全目标结构化、人脸识别、行为分析等AI算法，赋能多模态数据处理，算法精度高达95%以上。针对特殊业务场景，可进行算法定制。
l 超强拓展性
为了更好地满足不同用户的个性化需求，瑞驰信息将AI边缘云『服务器』打造成通用硬件平台，用户可根据自身业务需求灵活配置算力及存储节点。此外，基于分布式架构及热拔插技术，保障业务连续性，提升系统容灾能力。
基于强大的计算能力以及多样的AI算法，瑞驰边缘云『服务器』已广泛应用于多个行业领域。在『智慧园区』，它可以辅助人员行为监测及事件管理，提升园区的智慧化水平；智慧应急业务中，它可以提供准确的数据支撑，快速响应紧急事件，帮助决策者科学调度资源。在智慧工地，它可以实现人脸识别、车辆监测、烟火检测、违规闯入告警等功能，提升安全隐患排查能力，保障工地安全。此外，在智慧交通、智慧校园、智慧船舶等领域，都能看到AI边缘『服务器』的身影，赋能千行百业数智化转型升级。
展望未来，在人工智能浪潮与市场需求的双轮驱动下，瑞驰信息将持续以技术突破为核心，实现边缘云『服务器』的进化迭代，以AI智赋千行百业，为世界数智化进程注入创新动能。
