今天分享的是：B站（高隆）：数据治理运营框架-实现亿级费用减省的操作系
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该文档围绕B站数据治理运营框架实践展开，借助DAMA-Bok知识体系，从多个案例深入剖析数据治理难题，并提出对应解决方案，构建起一套完整的数据治理运营体系。
1. 数据管理知识体系（DAMA-DMBOK2）：DAMA作为全球性非营利协会，其DAMA-DMBOK2涵盖11个知识领域、每个领域7件事、可展开具体活动等12原则，为数据治理提供理论基础。
2. 案例1：存储水位风险
- 背景与挑战：HDFS集群存储水位过高触发预案，执行中面临组织变更、权责不明、数据删除风险、执行驱动力缺乏等难题。
- 破题思路：借助DAMA原则，从组织、数据仓库与商务智能、元数据等领域着手。成立数委会这一虚拟组织，明确权责；嵌入治理，优化Quota管理；强化元数据管理与应用，生成资产账单。
3. 案例2：数据丢失复盘
- 问题剖析：Redis迁移引发数据丢失，暴露出数据质量、元数据、监控等多方面问题，如数据完整性缺失、信息收集不足、告警延迟。
- 解决方案：依据DAMA原则，各组件补充元数据与功能；数据传输链路增设完整性监控；明确下游数据质量要求并传递给上游；定期审计数据服务质量。
4. 数据治理运营框架：构建涵盖多方面的综合框架，数委会主导，协同部门与空间，通过Quota管理、治理分数运营等实现数据资产有效治理，同时明确治理目标、数据标准、权限等。
5. 数据质量运营框架：从数据资产定义到数据应用，建立质量探查、监控配置、告警反馈、事件复盘等机制，涵盖时效性、准确性等多个质量维度，全面保障数据质量。
6. 问题处理流程：事前收集分析问题、寻找处理方法；事中观察治理项目执行、评估人力投入；事后沉淀基建，增强数据管理、提升问题处理效率。
B站通过这些实践，构建起完善的数据治理运营体系，有效应对数据管理难题，保障数据资产的高效利用与质量提升，为企业数据治理提供了可借鉴的范例 。
以下为报告节选内容
