《分布式推理网络（DIN）技术白皮书（2025年）》由中国移动通信有限公司研究院发布，全面剖析了AI大模型时代的业务趋势与挑战。报告指出，以DeepSeek-R1为代表的高性能低成本大模型正驱动AI普惠化，用户从传统内容访问转向AI模型调用，AI Agent通信流量显著增长。然而，端云多模态交互和Agent间东西向流量激增对网络时延提出更高要求，同时暴露出AI推理基础设施能力不足、推理网络架构待完善、服务网络安全防护能力薄弱等核心瓶颈。
报告系统介绍了DIN的分布式架构及其适应多样化推理服务范式的技术体系。DIN通过端、边、网、算协同实现高安全、高并发的网络连接，满足ToB场景下算网一体安全推理、边云协同后训练、模型分层协同需求，同时支持ToC/ToH场景中的大小模型协同推理、训推协同进化、PD分离部署等创新模式。其设计目标包括构建可扩展架构以提供低时延推理服务，通过确定性连接保障数据传输性能，并构建多层次安全防护体系保护数据隐私。
报告总结了DIN关键技术突破，包括微流级流控、细粒度切片等节点间互联质量保障技术，集中式与分布式相结合的推理服务调度方案，以及基于PHYSec技术、拒绝服务防护和轻量化APT监测的模型推理安全体系。展望未来，中国移动将联合产业界完善DIN技术与标准体系，通过融合端边云协同优势应对AI普惠化的时延、安全和成本挑战，推动智能社会建设，助力AI推理服务实现安全、高效、普惠的全面升级。
