一、课程定位：AI时代产品经理的范式升级
该训练营针对2025年AIGC技术深度渗透产业的趋势，提出**"技术+商业+伦理"三角能力模型**，旨在培养具备以下核心竞争力的复合型人才1
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：
- 技术理解力
- 系统掌握大模型技术演进路径（如『DeepSeek』架构解析）、模型预训练/微调/量化部署全流程，突破传统产品经理的"技术黑箱"认知瓶颈
- 学习NLP/CV领域技术边界与适配逻辑，掌握Prompt工程、多模态交互等核心工具链的应用方法论1
- 8
- 场景创新能力
- 基于Midjourney、Stable Diffusion等工具实现创意快速验证，构建用户需求到技术落地的转化框架
- 探索AI生成内容在电商、教育、医疗等行业的创新应用模式，设计可扩展的AIGC产品矩阵7
- 17
- 商业闭环能力
- 构建订阅制、API调用、数据增值等多元化商业模式，通过AB测试验证用户付费意愿
- 建立ROI评估体系，量化AIGC产品的边际成本与规模效应9
- 17
二、课程模块设计
训练营采用三阶能力跃迁体系，覆盖从基础认知到商业落地的全链路：
- 认知重构阶段
- 解析AIGC技术发展史与产业图谱，对比国内外大模型生态差异（如GPT-4与ERNIE Bot的路径选择）
- 学习技术成熟度曲线（Hype Cycle），预判文本生成、图像创作、视频合成的商业化拐点1
- 13
- 实战赋能阶段
- 需求挖掘：运用因果推断模型（DoWhy）穿透相关性迷雾，构建用户行为-场景-痛点的三维分析矩阵15
- 18
- 产品设计：通过Prompt调优塑造产品核心特性，开发"低代码+AIGC"的可视化配置平台
- 工程协同：掌握数据标注、模型训练、推理优化的全流程协作机制，提升与算法『工程师』的沟通效率10
- 14
- 商业验证阶段
- 搭建A/B测试框架，对比生成式推荐与传统推荐算法的转化率差异
- 设计动态定价策略，探索生成内容版权©️交易的合规路径17
三、六大核心实战案例
课程选取具有行业代表性的场景开展深度实践：
- 智能内容工厂
- 基于Stable Diffusion构建企业级图像生成平台，实现从文案创意到视觉设计的自动化流水线12
- 个性化推荐系统
- 融合大模型语义理解与传统协同过滤算法，开发可解释性推荐引擎（如SHAP值可视化）9
- 14
- 数字人服务中台
- 搭建多模态交互系统，集成TTS语音合成与情感识别技术，应用于金融客服、教育陪练等场景13
- AI辅助创作工具
- 开发Markdown实时协作编辑器，集成GPT-4辅助写作与代码生成功能17
- 数据资产管理
- 设计企业知识库智能清洗系统，运用Embedding技术实现非结构化数据向量化存储18
- 伦理风控体系
- 构建生成内容审核流水线，整合敏感词过滤、图像鉴黄、版权©️溯源三重防护机制1
- 16
四、教学特色与资源支持
- 产学研深度结合
- 邀请字节跳动、商汤科技等企业专家分享AIGC落地案例，解析『抖音』AI绘画、淘宝虚拟试衣间等产品的设计逻辑9
- 17
- 能力评估体系
- 开发AI产品经理胜任力雷达图，从技术洞察、商业嗅觉、用户体验等8个维度量化能力短板15
- 职业发展服务
- 提供AIGC行业人才需求白皮书、岗位JD拆解手册，配套简历优化与模拟面试训练9
- 持续学习机制
- 建立校友资源库与项目孵化池，优秀作品可获得百度文心、智谱AI等平台的算力资源支持5
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五、行业价值与就业前景
- 填补人才缺口
- 据统计，2025年AIGC产品经理岗位需求同比增长300%，平均薪资达传统『互联网』产品经理的1.8倍4
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- 扩展职业边界
- 培养"技术翻译者"能力，可向AI解决方案架构师、数字产品总监等高阶职位发展10
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