新智元报道
编辑：KingHZ
【新智元导读】程序员要消失了？AI教父Hinton、诺奖得主Pissarides和英伟达CEO黄仁勋齐声预警：AI正在颠覆编程岗位，「写代码」将变成过去式！最新报告显示，美国超1/4编程职位已消失。大学该不该还教编程？CS还值不值得学？
Hinton相信未来AI使本科大学教育——尤其是像编程这样的技术学科——几乎变得过时。
对于学习者来说，这是一场正在形成的革命。
对于机构来说，这是一个存在性的问题。
随着AI系统接管常规学习，学生可能需要重新思考他们从大学中寻求的价值。
重点可能会从死记硬背和编程基础，转移到创造力、跨学科问题解决和前沿研究。
简而言之，这不是教育的终结，而是教育的彻底革新。
今天，有些人劝阻他人学习编程，理由是AI将会自动化这一过程。
图灵奖和诺贝尔奖得主曾写道：「编程职业变得消失的可能性，远远大于它变得无所不能的可能性。越来越多的计算机会自己进行编程。」
AI，到底该如何选专业？
CS到底还值不值得学？
程序员大灭绝？
随着「自我编程技术」以AI的形式显现，许多人开始担忧AI将如何影响IT从业者。
然而，这种末日预言并非新鲜事。
回溯六十多年前，诺贝尔奖得主Herbert Alexander Simon，曾预言「自我编程技术」将使程序员职业在1985年前消亡：
程序员成为自动化企业中权力精英。我们大可摒弃这一幻想。
更可能的是，编程将通过自我编程技术的发展走向灭绝。
计算机将越来越多地为自己编写程序。
「AI之父」：Herbert Alexander Simon
在那时，程序员辛苦地在实体卡片上打孔，逐个字符地编写代码。
1960年代，编程从打孔卡片转向使用带终端的键盘。
当时的评论，至今仍在回响。
去年，诺贝尔经济学奖得主、劳动市场经济学家、伦敦政治经济学院经济学教授Christopher Pissarides，警告年轻一代，不要过度投入科学、技术、工程和数学（STEM）学科的学习。
他表示，收集数据、整理数据、开发数据等推动下一阶段的AI发展需要的技能，会变得过时，因为AI将会替代这些工作。
伦敦政治经济学院经济学教授Christopher Pissarides
Pissarides补充道：「这些新IT技能的需求，本身就包含了自我毁灭的种子。」
从长远来看，管理、创造性和同理心技能，这些需求仍将高居不下，因为这些技能较难被技术，特别是AI所取代。
今年年初，英伟达CEO黄仁勋表达了类似的看法：
AI能自动完成编程工作。现在每个人都是程序员。这就是「AI的奇迹」。
他建议将精力集中在更有价值的领域，如生物学、教育、制造业或农业等。
程序员最难求职季
最近，《ACM通讯》报道了程序员惨淡的职业前景。
AI技术已经被证明能够处理传统上由计算机程序员执行的任务，从编写代码到执行更复杂的函数，不仅提高了工作效率，甚至在某些情况下取代了人类的工作。
全球再就业和执行力辅导公司Challenger, Gray & Christmas表示，在2024年，由于「技术更新」导致的裁员人数超过了15,000人，这是他们有史以来记录的最高数字。
华盛顿邮报的数据部门表示：过去两年中，美国超过四分之一的计算机编程工作岗位消失，这是该行业有史以来最严重的衰退。
据报道中，程序员（programmer）的职位正在被AI取代。
谷歌1/4的新代码都由AI生成，就像是在与1/4程序员岗位消失遥相呼应！
而且不止是岗位数量减少，求职者的数量也在增加，竞争异常激烈。
LinkedIn上有一则实习项目的帖子，该项目有200个名额，但申请人数达到了43,000人。
这种情况的部分原因是，计算机科学专业的学生，不仅要与其他主修该学科的人竞争职位，还要与那些辅修该学科的人竞争，从而进一步加剧了竞争的激烈程度。
尽管市场需求仍然很高，但职位的竞争已经变得极其激烈。
去年一名资深的前端/全栈开发人员，在Reddit上分享了他奇葩的找工作体验。
程序员何以维生？
他参与过的项目，至今每天都有成千上万的用户（B2B、B2C）在使用。
还做了一些副项目，足以证明他能够从头到尾、独立完成项目。
他能熟练使用React、Vue、Node.js、原生JS、Python以Java进行编程。
但在从业13年里，他从未像现在这样这种就业难的情况。
在三个月里，他申请了超过100个岗位。
有些岗位，他的技能和经验几乎完全符合要求。但那些委绝自动回复，有时5分钟就收到，有时要等一天。
他感到被嘲笑、侮辱，被告知他没有真正的经验。
非技术招聘人员问他：「好吧，你会 React，但你会 HTML 吗？这个没有在你的简历上。」
这就好比问土生土长的London当地人：「你会说英语吗？」
他有健康问题，接下来要做手术。而面试的经历更是让他雪上加霜。
他开始后悔花了三个月准备面试，而不是休息一下，并认真思考是否应该改行。
我在练习接受拒绝、保持感恩，并时常提醒自己，否定我的技术能力并不代表否定「我」这个人。
参考资料：
https://www.youtube.com/watch?v=YRQ4d8Rjmwg
https://x.com/WesRothMoney/status/1909252504501825554
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-02/nobel-prize-winner-cautions-on-rush-into-stem-after-rise-of-ai
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-advises-against-learning-to-code-leave-it-up-to-ai
