近日，由民建浙江省委会、浙江省工商联、中国投资发展促进会联合主办的第九届万物生长大会在杭州圆满落幕。
大会重磅发布的《杭州AI卧龙图》中，曼孚科技凭借在自动驾驶数据标注、AI数据生命周期管理等领域的卓越创新与业务表现，荣登“AI基础层”18强企业榜单。
《杭州AI卧龙图》以“龙腾之势”为喻，从技术深度、产业贡献、战略契合度三大维度，遴选出涵盖AI基础层、技术层、应用层的108家标杆企业。
其中，基础层聚焦算力芯片、基础设施、算法与数据四大核心领域，被视为人工智能产业的“地基”。曼孚科技本次入选基础层榜单，正是技术能力、行业贡献与战略前瞻性三重优势的综合体现。
当前，数据作为驱动人工智能发展的核心生产要素，其重要性得到愈发广泛的认知。我国已将数据标注、数据治理等基础能力纳入新型基础设施建设的战略规划中，着力构建标准化技术体系与高效算力资源网络，旨在为自动驾驶、AI大模型等AI产业化筑牢底层支撑。
该战略规划不仅可以推动数据要素从技术资源向生产要素的属性转化，更可以通过市场化配置机制激活数据的潜在价值。人工智能技术的场景化落地不再局限于技术验证，而是通过数据要素的市场化流通，形成“数据-技术-应用”的闭环体系，成为驱动传统产业数字化转型、培育经济新动能的关键引擎。
作为行业领先的AI基础架构与数据智能平台服务商，曼孚科技的产品技术方案始终聚焦于解决行业痛点。
尤其在自动驾驶这一AI核心应用场景，随着L3、L4 级自动驾驶技术对数据依赖度的指数级增长，海量路采数据中动态目标识别的精度偏差、复杂交通场景的语义标注模糊性，以及多传感器融合数据的多模态数据处理问题，正成为制约自动驾驶商业化落地的核心障碍。
面对自动驾驶应用场景对多模态数据处理的严苛要求，曼孚科技研发的MindFlow SEED Pro平台已提供超过4000种对应的功能模块。
这些模块覆盖了2D、3D、4D全类别标注，包括2/3D融合、3D点云分割、点云时序叠帧、BEV、4D点云车道线、4D点云分割等，并支持亿级点云渲染，可有效应对海量Corner case数据处理的紧迫需求。
此外，平台通过引入驾驶数据建立RLHF，并基于深度学习与计算机视觉构建大模型，实现了复杂驾驶场景下数据的高效处理与全自动化标注。并且，其内部还自嵌了海量AI算法标注模型，例如基于SAM分割大模型的AI智能分割、静态道路自适应分割、动态障碍物AI预处理、AI交互式标注等。
依托上述算法模型，平台对复杂场景数据的处理效率大幅提升，典型场景相比传统人工标注可增速10倍以上，并保持100%准确率，不仅有效满足了自动驾驶技术研发中遇到的海量数据标注难题，也为车路协同、智能座舱等其他应用场景提供了坚实的数据底座。
此次入围《杭州AI卧龙图》，既体现了行业对曼孚科技所取得成就的认可，也体现了其对曼孚科技未来发展前景的期待。
未来，曼孚科技将继续以技术创新夯实数据服务底座，在自动驾驶、AI大模型等场景深化布局，用数据基础设施托举起AI产业发展的蓝图。
