《2025年智能分析Agent白皮书：智能分析Agent如何驱动企业科学决策》由数势科技发布，深入探讨了智能分析Agent在企业决策过程中的关键作用、技术架构、产品应用及行业发展趋势。在数据量呈指数级增长与企业『数字化』转型的背景下，智能分析Agent成为挖掘数据价值、提高决策效率的核心工具。它依托Agentic AI技术，构建了“感知-推理-规划-执行-进化”的完整闭环，并与大型语言模型协同工作，拓展了数据分析的深度与广度，助力企业决策从传统的数据可视化迈向智能化的决策自动化。
智能分析Agent具备自然语言交互、多任务处理和持续学习进化等能力，其技术架构涵盖感知与交互层、认知与决策层、任务执行层以及反馈与进化层，各层紧密协作以完成复杂的分析任务。在数据查询方面，企业可根据自身需求选择NL2SQL、NL2Semantics和NL2Code等不同技术路径。此外，像『DeepSeek』这样的大型语言模型能够显著增强智能分析Agent处理复杂任务的能力、适应动态环境的灵活性以及自主决策的执行效率。
SwiftAgent作为智能分析Agent的代表性产品，具备低门槛数据获取、智能归因分析、AI报告生成、多端适配以及保障数据准确与安全等核心功能。它在企业决策、经营管理和业务运营等多个场景中得到了广泛应用，例如，茶饮连锁企业借助其优化门店运营，银行利用其提升决策效率，而分贝通通过引入其CBI模块实现差旅管理的降本增效。目前，智能分析Agent领域竞争激烈，中美科技企业表现尤为突出。北美企业如Salesforce和微软凭借技术优势推出先进产品，中国企业紧随其后，以数势科技为代表的新锐力量通过创新发展崭露头角，传统BI厂商也在积极转型，开源阵营同样发挥着重要作用。
智能分析Agent正在推动企业决策范式的变革。展望未来，企业应积极拥抱这一技术革新，根据自身需求选择合适的产品和技术路径，从而提升数据驱动的决策能力。在『数字化』转型的浪潮中，企业唯有如此才能占据优势地位，实现可持续发展。
