2025年政企行业智能体(Agent)研究报告

2025年政企行业智能体(Agent)研究报告

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报告共计:59页

《政企行业智能体研究报告》由中国电信集团有限公司政企信息服务事业群等联合发布,深入探讨了政企行业AI Agent的发展现状、技术架构、应用案例、评价体系及未来趋势。

1. 政企发展新范式:在数字经济时代,提升效率成为政企发展的关键,智能化转型势在必行。虽然大模型技术发展推动了能力突破,但在实际落地中存在路径选择、成本、实效和转化等痛点。而AI Agent的蓬勃应用为数字化升级带来新机遇,其在政务、教育等行业的应用热度持续上升。

2. AI Agent新思路:AI Agent凭借高效吸收新信息、集成外部工具、自主执行任务等优势,成为大模型落地的必然选择。政企行业AI Agent总体框架涵盖底座层、构建层、应用层和价值层,其技术架构包含模型层、能力层、平台层和应用服务层,通过分层设计保障系统稳定、灵活和可扩展。实施路径有SaaS账号式服务、API嵌入式服务和定制化服务三种,可根据客户需求选择。

3. 场景化应用案例:在数字治理领域,AI Agent提升了政务热线效率,推动法务门户智能化;数字民生方面,助力高校服务升级,构建客流疏导调控助手;数字产业领域,构建智慧便捷服务体系,赋能中小企业数字化转型。这些应用有效解决了行业痛点,提升了服务质量和效率。

4. 技术与应用评价体系:关键技术评价指标围绕规划、记忆、执行能力和综合效果展开,平台评价指标涵盖易用性和效率、功能健全性、性能表现、可拓展性以及安全性,以此规范和衡量AI Agent的研发、应用。

5. 大规模应用痛点及解决思路:针对不稳定、不可靠问题,AI Agent建设将更标准化、安全化;复杂问题处理需要加强多AI Agent协同能力;多模态AI Agent和具身智能可满足多元发展需求;AI Agent平台即服务模式有望降低成本,但需解决数据安全和兼容性问题;同时,持续丰富标准体系,推动行业生态健康发展。

总体而言,AI Agent在政企行业发展前景广阔,随着技术不断完善和应用深入,将为各行业带来智能化变革,推动政企行业迈向新的发展阶段。

以下为报告节选内容

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