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随着模型逐渐复杂化，对应的算力需求也水涨船高，AI（人工智能）『芯片』市场有望迎来新的增量需求。
新型AI『芯片』将『大语言模型』能耗减半
据科技日报报道，美国俄勒冈州立大学科研团队研发出一种新型AI（人工智能）『芯片』，成功将『大语言模型』的能耗降低50%。这项成果于近期在波士顿举行的IEEE定制集成电路会议上发布，是『半导体』领域的重大突破，有望成为解决『大语言模型』高能耗问题的“绿色钥匙”。
当前，以谷歌“双子座♊️”和Open AI的GPT-4为代表的『大语言模型』，因海量参数使得算力需求激增，进而导致能源需求急速飙升。
研究团队指出，问题的关键在于『数据中心』铜基通信链路的数据传输。高速数据交换不仅会产生误差，更会带来巨大的能源浪费。传统均衡器虽能纠错，但其自身就是“电老虎”。一种解决方案是开发更高效的有线通信『芯片』。他们开发的新『芯片』能够借助AI技术，通过训练其上的分类器识别并纠正错误，以更智能高效的方式恢复数据，从而降低能耗。与传统设计相比，新『芯片』能使『大语言模型』消耗的能源减半。
据悉，研究团队已着手开发下一代『芯片』，预计将带来更惊人的能效表现。随着全球AI算力需求持续飙升，这项技术或将成为绿色计算的重要推手。
AI『芯片』市场规模有望突破千亿美元💵
随着AI技术的飞速发展，尤其是在大模型和通用人工智能领域，对底层『芯片』计算能力的需求正在以前所未有的速度增长。人工智能运算常常具有大运算量、高并发度、访存频繁的特点，且不同子领域所涉及的运算模式具有高度多样性，对于『芯片』的微架构、指令集、制造工艺甚至配套系统软件都提出了巨大的挑战。
与CPU、GPU等『芯片』相比，通用型智能『芯片』能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作，在性能和功耗上存在显著优势。根据最新的市场研究，AI『芯片』的市场规模正处于快速增长之中。Gartner的报告预测，2027年，全球AI『芯片』的市场的规模预计将达到1194亿美元💵。
据今日霍州·数据宝统计，A股市场上，布局AI『芯片』的概念股超20只。截至5月14日收盘，概念股合计A股市值1.21万亿元，2只龙头股海光信息、寒武纪-U的A股市值分别为3352.16亿元、2855.36亿元。
AI『芯片』研发需要大量的资金支持，而对相关公司来说，持续的研发创新是保障其核心竞争力的关键。据数据宝统计，AI『芯片』概念股2024年研发投入合计达到163.19亿元，占营收比例为27.6%，这一比例是同期A股整体的10倍以上。
海光信息、昆仑万维、晶晨股份、翱捷科技-U、复旦微电、寒武纪-U6只概念股2024年研发投入均超10亿元。海光信息2024年研发投入为34.46亿元，排在第一位，研发投入占营收比例为37.61%。公司是国内领先的高端处理器设计企业，海光DCU产品以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等行业应用。
机构扎堆看好11股增长潜力
AI『芯片』处于高成长、高景气赛道，获得不少机构垂青。据数据宝统计，今年以来合计有23股迎来机构调研，奥比中光-UW、国芯科技、澜起科技、复旦微电、北京君正等9股获调研5次及以上。国芯科技、奥比中光-UW今年以来均获12次调研，并列第一。
国芯科技在最近1次调研中表示，公司最新已内测成功的极高性能云安全『芯片』CCP917T是基于公司自主RISC-V架构的CRV7多核处理器设计，对称算法性能达到80Gbps，适用于人工智能、云计算安全、网络安全和运营商核心网应用。
奥比中光-UW则透露，目前公司在工业『机器人』️领域的业务战略布局初见成效，产品/方案已应用于智能工厂、仓储物流、智能巡检等场景，公司已就相关产品/方案与部分人形『机器人』️客户进行适配。
从未来增长潜力来看，据数据宝统计，根据5家及以上机构一致预测，今明两年净利润增速均有望超30%的AI『芯片』概念股有11只。机构预测净利润增速均值100%以上的仅3只，分别是寒武纪-U、奥比中光-UW、景嘉微。
以寒武纪-U为例，国海证券研报显示，人工智能产业发展方兴未艾，全球智能算力产业高景气持续。寒武纪-U是智能『芯片』领域全球知名的新兴公司，有望受益于大模型发展带来的算力需求，以及公司产品不断迭代。
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责编：周莎
校对：李凌锋
