《信息安全技术 数据安全风险评估方法》（征求意见稿）是指导数据安全风险评估工作的重要标准文件，旨在规范数据安全风险评估流程，提升数据安全防护能力。以下是对该报告核心内容的解读与总结：
一、标准定位与适用范围
核心目标：明确数据安全风险评估的基本概念、流程及方法，指导数据处理者、第三方机构及监管部门开展风险评估，发现隐患并提出防护建议。
适用对象：适用于重要数据处理者、关键信息基础设施运营者、大型『互联网』平台等，尤其强调每年至少评估一次的情形（如处理100万人以上个人信息的主体）。同时覆盖数据共享、交易、出境等高风险场景前的评估需求。
二、风险评估要素与原理
核心要素：围绕“数据”与“数据处理活动”，涉及数据处理者、业务、信息系统、安全措施、风险源等。其中，数据是核心，数据处理活动是评估对象，安全措施用于降低风险发生可能性。
分析原理：通过“信息调研→风险识别→风险分析与评价”三阶段，结合数据价值、重要性、安全措施有效性等，评估风险的危害程度与发生可能性，最终形成风险清单。
三、评估流程与关键阶段
1. 评估准备
明确目标与范围：确定评估对象（如特定业务、系统或全组织数据），聚焦重要数据与高风险活动，可采用“全面摸排+重点评估”原则。
组建团队与方案：由业务、安全、法务等多部门组成团队，制定包含评估依据、内容、方法及进度的方案，第三方机构需遵守保密协议。
2. 信息调研
多维度调研：
数据处理者：基本信息、行业属性、数据安全负责人等。
业务与系统：网络拓扑、信息系统功能、第三方接入（如SDK）等。
数据资产：分类分级、规模、存储分布，区分个人信息、重要数据与核心数据。
处理活动：收集、存储、传输、使用等全流程，绘制数据流图。
安全措施：已实施的测评、加密技术、事件记录等。
3. 风险识别
评估维度：
管理风险：制度流程、组织机构、外包管理等。
处理活动风险：收集合法性、存储安全性、传输可靠性等。
技术风险：网络防护、身份认证、数据脱敏等。
个人信息保护：告知同意、敏感信息处理、主体权利保障等。
方法：结合文档查验、人员访谈、技术测试，分析已有测评结论，识别违法违规或措施不足的风险源。
4. 风险分析与评价
定性分析：
危害程度：从国家安全、经济运行、社会秩序等维度，分为“很低”至“很高”5级。
可能性：根据风险源频率、措施有效性，分为“低”“中”“高”3级。
风险等级：通过矩阵法综合判定，如“很高危害+高可能性”为重大安全风险。
量化分析（可选）：采用百分制或百分比计算风险分值（\(R_i=\sigma_i×V_i\)），实现数据化评估。
四、评估总结与处置
报告编制：涵盖评估概述、风险识别结果、分析结论及整改建议，附风险源清单与证据材料。
处置建议：针对风险提出技术措施（如加密、脱敏）、管理优化（如制度完善、人员培训）或合规调整（如协议修订）。
残余风险：评估处置后的剩余风险，必要时开展复评，防范次生风险。
五、附录支持
典型风险类别**：列举23类风险，如数据泄露、篡改、滥用、违法出境等。
量化方法：提供危害程度、可能性的量化模型及计算公式。
报告模板：规范评估报告结构，包括封面、基本信息表、正文及声明。
六、意义与应用
该标准通过系统化流程与多维度评估，为数据安全管理提供了可落地的方法论，有助于企业合规运营、监管部门精准施策，提升整体数据安全防护水平，保障国家安全与公众权益。数据处理者可依据标准定期自查，第三方机构可提供专业评估服务，共同推动数据安全治理体系的完善。
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