《2025 政企行业智能体 Agent 研究报告》由中国电信政企信息服务事业群联合中国信通院发布，深入梳理了 AI Agent 在政企行业的落地路径、技术框架、典型场景及评价标准。报告表明，AI Agent 是大模型技术助力政务与央国企智能化转型的核心力量，其知识更新迅速、工具集成强大、执行能力完善，凭借 “模型 + 工具 + 记忆 + 规划 + 环境感知” 的综合能力，正从信息问答助手进化为业务执行与生产辅助的关键主体。
报告指出，AI Agent 相较传统 RAG 系统和通用大模型，具备任务拆解、流程执行、工具调用等关键能力，更契合政企复杂场景需求。政企行业智能体采用 “大模型 + RAG 增强 + Agent 执行” 多层架构，可实现政务热线自动问答、智能审批、合规审查、业务报表生成等任务的闭环执行，推动政企运营从 “人找数” 迈向 “数找人、任务自驱”。技术架构上，政企 AI Agent 分为模型层、能力层、平台层与应用层，平台支持工作流编排等核心功能，并通过私有化部署等三种路径，满足政企不同部署需求。
报告收录了多个 AI Agent 场景实践案例，如政务热线智能助手使平均响应时间缩短 60%；安徽法务门户法律 AI Agent 实现个性化文书生成；甘肃高校查办一体平台重构师生事务服务；苏州 “畅游助手” 进行旅游客流预测与行程规划；智慧社区数字人助手打造 15 分钟便民圈智能中枢等。此外，报告提出 AI Agent 的技术评价体系涵盖规划、记忆、执行准确度、反馈机制等维度，建立平台评价指标体系覆盖易用性等多方面。报告建议通过流程标准化等手段加速向智能生态转型，推动 “平台即服务” 成为主流模式，降低政企 AI 接入门槛，释放 AI 智能体潜力。
