AI招聘系统正在深刻改变就业市场，为雇主提供了一种更快捷且经济的筛选候选人 的方式。 然而，墨尔本法学院研究员Natalie Sheard的最新研究警告，这些系统可能无意中 加剧对女性、残疾人及多元文化申请者的歧视。
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目前，约30%的澳洲企业使用AI招聘工具，预计未来几年这一比例将继续上升。
这 些系统通过算法筛选简历、评估候选人回答，并对其适合性进行排名，提高筛选效 率。然而专家指出，AI系统可能无意间将部分人群排除在就业市场之外。
研究还发现，AI工具常因就业空白对候选人作出负面评估，而女性因育儿或医疗休 假而造成的空白受影响尤大。
研究还发现，视频面试中使用的语音转文字工具在应 对非英语母语者时表现不佳。
以中文非英语母语者为例，其错误率飙升至惊人的22%，而美国英语母语者的错误 率则低于10%。
Sheard指出，训练这些AI系统的数据多来自美国，无法反映澳洲人 口多样性。
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报告指出，“虽然AI招聘系统为雇主节省了时间和成本，改善了招聘质量与候选人 体验，但它们也可能强化甚至加剧历史上的歧视问题。”
报告显示，这些系统可能对佩戴头巾的申请者或有非裔名字申请者存在歧视，尤其 是当无法为残疾人士做出合理调整时。
就像亚马逊开发的AI系统曾自动降低简历中 包含“女性”一词申请者的评级那样。
许多算法根据“理想”特征排名候选人，例如无间断的职业生涯路径，或采用设计不 佳的过滤器，比如对特定大学或最低GPA的要求，而这些标准往往与社会阶层、年 龄或性别等因素相关。
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当历史数据反映歧视性做法时，这种依赖就会造成问题，尤其是当这些数据反映出 以男性为导向的工作模式或特定语言风格的惩罚时。
Sheard警告，这些失误可能对被影响群体造成严重影响。
“雇主使用AI系统产生的 歧视风险是独特的，”报告写道，“一个歧视性的AI系统以前所未有的速度和规模造 成伤害，有可能将弱势群体排除在劳动力市场之外。”
由于全球已有42%的公司依赖这些工具，研究呼吁采取紧急监管措施，确保AI招聘 系统的透明性、公平性和包容性。
Sheard强调，AI面试系统缺乏透明性是一个主要问题。
“这就是问题所在，在人工 流程中，你可以向招聘者询问反馈，但我发现很多招聘者甚至不知道决策的原因， 因此无法提供反馈。”
“这对求职者来说是个问题……难以追责，但供应商和雇主必须对系统中的任何歧视 负责。”
