当时其他指标没有检测到异常，也没有打 Dump，我们通过分析这些现象以及我们的 Dubbo 配置，猜测是在网络上发生了拥堵，而影响拥堵的关键参数就是 Dubbo 协议的连接数，我们默认使用了单个连接，但是消费者数量较少，没能充分把网络资源利用起来。
默认的情况下，每个 Dubbo 消费者与 Dubbo 提供者建立一个长连接，Dubbo 官方对此的建议是：
Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
以下也是 Dubbo 官方提供的一些常见问题回答：
为什么要消费者比提供者个数多？
因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡，根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte (不同的环境可能不一样，供参考)，理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。
为什么不能传大包？
因 dubbo 协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡，每条连接最大 7MByte (不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的 TPS (每秒处理事务数) 最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS (每秒处理事务数) 最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
为什么采用异步单一长连接？
因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。
因为我们的消费者数量和提供者数量都不多，所以很可能是连接数不够，导致网络传输出现了瓶颈。以下我们通过详细分析 Dubbo 协议和一些实验来验证我们的猜测。
