雷视融合在智能城市，如何实现交通全方位感知？当暴雨倾盆时，摄像头被雨水模糊，当大雾弥漫时，雷达信号被干扰——传统交通监控的“视觉盲区”是否注定无解？当自动驾驶汽车需要预判百米外的路况时，单靠激光雷达能否满足安全冗余？答案或许藏在雷视融合系统中。这项由深圳旗扬自主研发的技术，正通过毫米波雷达与AI视觉的深度协作，让城市交通首次拥有“透视眼”与“预判脑”。
雷视融合
感知逻辑重构：从割裂到协同的质变
传统监控依赖单一传感器，摄像头易受光线干扰，雷达难以识别目标属性，数据孤岛导致决策滞后。雷视融合一体机的创新在于将两者的优势解耦重组：毫米波雷达穿透雨雾锁定车辆运动轨迹，AI摄像头捕捉车牌、行人姿态等细节，边缘计算『芯片』实时融合两类数据，构建出厘米级精度的动态交通模型。例如在某市级智慧交通试点中，系统可同时追踪上百个目标，精准判别违规变道、逆行等行为，并将预警信息推送至指挥平台，实现从“事后追责”到“风险拦截”的跨越。
三大核心场景：穿透复杂环境的感知网络智慧交通解决方案的价值需通过场景验证，而雷视融合设备已展现多维度突破：
复杂路口全域监控：在某区级商业中心，部署的雷视一体机通过分析机动车、非机动车、行人三维轨迹，动态调整信号灯相位，使高峰期拥堵指数显著下降。
高速公路全天候防护：针对团雾、夜间低能见度等极端场景，系统提前识别异常停车、低速行驶等风险，联动可变情报板发布警示，将事故响应时间压缩至极限。
车路协同生态构建：作为旗扬的核心技术载体，雷视融合系统为自动驾驶车辆提供超视距感知能力。某街道级测试路段的数据显示，搭载该系统的车辆急刹频率大幅降低。
技术红利释放：低成本与高效率的双重革命为何雷视融合技术能快速获得市场认可？关键在于深圳旗扬破解了行业两大困局：
硬件集成化突破：传统方案需分散部署雷达、摄像头、计算单元，而雷视融合一体机通过一体化设计，减少线缆部署与维护成本，设备稳定性显著提升。
雷视融合
数据资产化运营：系统采集的车流量、排队长度等数据，可直接用于城市级交通仿真。某市利用雷视融合设备提供的海量数据，优化了主干道信号配时方案，通行效率获得突破性提升。
从单点智能到城市大脑：感知网络的进化论
当数百个路口的雷视融合设备连成感知网络，城市交通管理将进入“群体智能”时代。旗扬的实践表明，通过分布式算法，相邻路口可自主协商绿灯时长，实现区域通行效率的动态最优。这种去中心化模式已在某市级新区验证——在不扩建道路的前提下，早晚高峰通勤耗时明显缩短。
雷视融合
雷视融合技术正在重塑城市交通的底层逻辑。它用数据穿透物理屏障，用协同感知构建安全防线，更用创新模式推动行业升级。当更多城市选择与深圳旗扬同行，我们终将见证这样的未来：每个路口都拥有自主决策的智慧，每次出行都成为效率与安全的双重胜利。
