一、AI Core发展现状与挑战
全球移动网络正经历用户流失、业务固化、流量增长放缓和自智网络能力不足等挑战。各国政府加大AI投资，3GPP推动核心网智能化从外挂向原生演进，全球运营商积极拥抱“AI+”，如中国移动推进“AI+”战略，国际运营商组建联盟或与云商合作。AI Core带来业务升级、运维变革和模式转变等机遇，但也面临应用场景与商业闭环、大模型不确定性、数据质量与安全、人才短缺等挑战。
二、AI Core技术体系架构与发展路径
AI Core技术体系由“三层一域”构成，包括AI+网络云基础设施层、“AI+”连接层、“AI+”业务应用层和“AI+”运维域，分别提供算力底座、智能化连接、智能业务和智能运维能力。其发展分为“启智”“强智”“融智”三阶段，当前处于“启智”阶段，未来将向6G内生智能演进。
三、“AI+”业务：沟通无限可能
（一）“AI+”消息
针对网络诈骗风险，引入多模态反诈大模型，实现文本、图像等多类型媒体识别，准确率远超传统方案。构建三层二面架构，打造服务、信息、应用三类服务入口，引入内生多维智能体，支持多种消息对话和交互，未来向消息智驱世界演进。
（二）“AI+”新通话
面对语音收入下滑，推出“四新一普”方案，采用双向开放新架构，支持插件化和能力开放，构建插件化和H5小程序两大产业链，提供可视、交互、AI+的新体验，打造六边形安全机制，未来向可视、意图、泛在阶段演进。
四、“AI+”连接：挖掘数据价值
5G进入平稳期，面临收入增长停滞等问题。AI+连接采用三层架构和四种能力，通过多维度画像、智能业务识别、全息KQI度量等技术赋能体验经营，支持行业确定性连接和边缘应用，融合AI+云化、网络技术提升效率，引入安全内生机制，面向6G持续演进。
五、“AI+”运维：重塑运维范式
网络运维面临“三多”“三新”“三跨”挑战，构建“四层一体”运维架构，利用大小模型协同、数字孪生等技术，实现全闭环运维管理，目标向“无人化”运维演进，提升运维效率和网络稳定性。
六、“AI+”网络云：重塑算力底座
AI训练和推理对算力提出高要求，网络云通过资源池化、智算存储、开放高通道网络、算力原生和分布式混池部署等技术，提升资源利用率，满足训推任务需求，打造异构算力解耦生态。
七、AI Core部署关键要素与实践
部署需考虑大模型选择、智算基础设施构建和安全体系。中兴通讯已实现全球首个组装式“AI+”5G新通话网络、分层分级VIP用户保障等实践，显著提升通信体验和网络性能。
八、未来展望
未来将持续推进NWDAF演进、自智网络发展、业务智能化和6G核心网内生智能，实现更高效、智能、灵活的网络服务，满足多样化需求，推动通信行业向“万物智联”演进。
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