Dell 声称，使用其平台创建一个新的私有云所需步骤比其他工具减少 90%，并且新环境仅需两个半小时即可投入运行。据了解，这一切均由 "Dell Automation Platform" 实现。
Michael Dell 的服务器部门开发这一平台的原因在于，他们认为超融合基础设施主要依赖于单一超管理程序，而三层架构依然相当复杂。Dell 试图通过加速私有云部署和提供 "full lifecycle management" ，为客户带来两全其美的解决方案。
用户既可以自带许可证，也可以通过 Dell 采购许可证。有趣的是，目前在 Dell 私有云中仅提供 VMware vSphere，而非 Broadcom 青睐的 VMware Cloud Foundation。其他模板将在今年下半年陆续推出。
分析师 Keith Townsend 预览了 Dell Automation Platform，并在 LinkedIn 上形容其为 "a young vision for modular infrastructure between private cloud stacks" ，暗示其 "highlights the journey in decoupling from the VMware stack" 。值得一提的是，Dell 倾向于将此称为 "disaggregated infrastructure" 。
此外，Dell 还尝试实现边缘计算的自动化，推出了基于策略的负载均衡工具，以及虚拟机的快照、备份和迁移功能。有趣的是，"Dell Native Edge" 既可以应用于 Dell 自家的硬件设备，也可用于其他竞争厂商的产品。
这些前沿和私有云方案是在本周刚开幕的 Dell Technologies World 年会中宣布的，该大会同时还发布了面向 AI 的全新硬件产品。正如预期，Dell 确保其服务器已准备好以最新配置运行，满足 Nvidia "AI Factory" 认可的要求，并支持使用 Nvidia 与 AMD 最新的加速器。
为了保持设备良好散热，Dell 研发了 "PowerCool Enclosed Rear Door Heat Exchanger" ，据称该产品可将制冷能耗降低 60%。此外，公司还推出了 "integrated rack controller" ，提供实时温度监控和所有机架级组件的统一管理。该工具的一大亮点是具备先进的泄漏检测功能，这在液体冷却逐渐流行的今天显得尤为重要。
另一项令人瞩目的公告是 Dell Pro Max Plus 这款笔记本电脑，它搭载了拥有 32 个 AI 核心的 Qualcomm AI 100 PC Inference Card。Dell 宣称，该设备可以运行参数量达 1090 亿的模型，而这些模型目前大多数用户只能在云端运行。Nvidia 对其 DGX Spark AI 工作站也做出了类似的宣称。
