相比传统方法，轮轴智能识别系统在多个方面展现出了显著的优势和改进之处。以下是对这些优势和改进之处的详细阐述：
一、识别准确率大幅提升
传统方法：传统的轮轴识别方法，如接触式轮轴识别器（胶条式、触点式、压电式）和非接触式轮轴识别器（开关量式、光纤光栅式），存在识别准确率较低的问题。这些传统方法容易受到温度、地面障碍物、排水系统等因素的影响，导致误判和识别错误。
轮轴智能识别系统：基于深度学习图像算法、高性能数据流芯片技术和AI视觉技术融合的智能识别系统，能够大幅提升轮轴识别的准确率。例如，AI轮轴识别器的轮轴识别准确率高达98%以上，车牌准确率高达99.98%，单、双胎识别准确率高达99.99%。这种高精度的识别能力，为车辆管理和收费稽查提供了有力的支持。
二、施工和维护便捷性提高
传统方法：传统轮轴识别器的安装和维护通常需要大量的布线和封道破坏路面，施工周期长，维护成本高。此外，传统方法中的某些传感器（如压电传感器）还需要排水系统，进一步增加了施工的复杂性和维护的难度。
轮轴智能识别系统：新型的轮轴智能识别系统通常采用一体化设计，无需大量布线和封道破坏路面。例如，AI轮轴识别器可以安装在安全岛上，施工简单便捷。同时，系统架构简单、集约化程度高，现场布设维护方便。这种便捷性不仅降低了施工和维护的成本，还提高了系统的可靠性和稳定性。
三、支持多场景应用
传统方法：传统轮轴识别器的应用场景相对有限，主要适用于一些特定的交通管理场景。
轮轴智能识别系统：轮轴智能识别系统具有广泛的应用场景，包括高速收费站、高速ETC门架等。系统能够自动识别车辆的轮轴数、车牌、车型等信息，支持车型分类收费、逃费补缴等业务。此外，系统还支持拼接抓拍车辆侧面图片，智能识别车长等信息，为车辆管理和交通执法提供了更多的数据支持。
四、智能化程度提高
传统方法：传统轮轴识别器通常只能提供基本的轮轴识别功能，缺乏智能化处理和分析能力。
轮轴智能识别系统：轮轴智能识别系统不仅具备基本的识别功能，还具备智能化处理和分析能力。例如，系统能够自动识别车辆行驶方向、轴型、胎型（单胎、双胎）等车辆信息，并实时上传至管理中心进行数据分析和处理。此外，系统还支持短视频溯源等功能，为车辆管理和交通执法提供了更多的便利。
五、适应性和可扩展性增强
传统方法：传统轮轴识别器在适应性和可扩展性方面存在一定的局限性，难以满足不断变化的交通管理需求。
轮轴智能识别系统：轮轴智能识别系统具有较强的适应性和可扩展性。系统能够根据不同场景的需求进行优化，同时支持多种数据接口和协议，方便与其他交通管理系统进行集成和联动。此外，系统还支持在线升级和扩展功能，能够随着技术的发展和需求的变化不断升级和完善。
