基于集团数据资产管控的数据治理建设方案
在『数字化』转型的背景下，集团数据资产的高效管理与治理成为企业核心竞争力的关键。本方案以“统一管控、赋能业务、创新驱动”为目标，构建覆盖全集团的数据治理体系，通过组织、流程、技术三位一体的设计，实现数据资产的价值最大化。
一、集团数据管控：统一蓝图与组织保障
通过顶层规划，建立集团数据资产的统一管控机制，涵盖数据存储、计算、集成与共享。组织架构上，设立数据战略委员会、数据管理部门（运营组、资产组、安全组）及业务协同机制，明确各层级职责。管理考核聚焦资源利用效率、业务贡献度及用户满意度，结合审计与权限服务，确保数据的可用性与安全性。多域管理空间设计（总部与子公司）支撑数据资产跨域共享，通过智能决策、商业分析等场景驱动数据应用落地。
二、企业数据治理：方法论与实施路径
以主数据管理为核心，构建“数据标准-制度流程-技术平台-质量管控”的全链路治理体系。
- 标准与规范：制定主数据（客户、组织、物料等）分类标准与数据质量规则，解决“一物多码”等数据孤岛问题。
- 制度与流程：建立数据全生命周期管理制度，覆盖采集、存储、应用、归档与销毁，配套实施细则与操作指南。
- 技术支撑：搭建数据治理平台，集成数据清洗、质量检核、安全管控（分级、脱敏、日志审计）等功能，实现自动化管理。
- 数据安全：通过权限控制、网络隔离与安全教育，平衡业务需求与安全风险，落实“零容忍”责任机制。
三、最佳实践：主数据管理系统
针对物资主数据“多入口、低质量”问题，通过六步治理：
- 数据盘点：梳理系统、表及字段信息，形成资产目录；
- 泳道图绘制：明确数据流转链路与责任角色；
- 标准制定：结合国标、行标，定义数据维度与阈值；
- 数据清洗：通过映射规则与系统集成生成标准化主数据；
- 服务开发：提供标准化接口，支持跨系统调用；
- 持续优化：结合业务反馈迭代规则，提升数据服务效率。
全资料学习和获取：软件解决方案资料合集，售前文档，开发文档，需求文档，售前文档，实施运维文档，软件测试文档，数据治理，信息安全文档（原件）
