当然，这里是一个更深入的 Python 示例，展示了 Python 的一些高级特性，如列表推导式、生成器、装饰器等：
Python 高级特性与代码示例
Python 不仅在基础编程上表现出色，还提供了许多高级特性，使开发者能够编写更高效、更简洁的代码。
列表推导式：列表推导式是一种简洁的创建列表的方法。以下示例展示了如何使用列表推导式来生成一个包含 1 到 10 的平方的列表：
python
# 列表推导式示例
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print("1到10
生成器：生成器是一种惰性求值的数据结构，可以节省内存。以下示例展示了如何使用生成器来生成一个简单的斐波那契数列：
python
# 生成器示例
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
# 打印前10个斐波那契数
print("前10个斐波那契数是:", list(fibonacci(10)))
装饰器：装饰器是一种在不修改函数定义的情况下扩展函数功能的方法。以下示例展示了如何使用装饰器来计算函数的执行时间：
python
# 装饰器示例
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间是: {end_time - start_time:.4f} 秒")
return result
return wrapper
@timer
def example_function(n):
return sum(range(1, n + 1))
# 调用被装饰的函数
print("1到100的和是:", example_function(100))
异常处理：Python 提供了强大的异常处理机制，可以帮助开发者更好地管理程序中的错误。以下示例展示了如何使用 try-except 块来捕获和处理异常：
python
# 异常处理示例
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisi:
print("错误：除数不能为零")
else:
print("结果是:", result)
finally:
print("无论是否发生异常，这段代码都会执行")
这些高级特性使 Python 成为一种非常灵活和强大的编程语言，
