5 月 24 日消息，Tom's Hardware 发现，和硕在台北国际电脑展上展示了一款独特的 AI 机架解决方案。
▲ 图源：Tom's Hardware，下同
据介绍，该系统配备了 128 颗 AMD 新一代 Instinct MI350X GPU，专为高性能 AI 推理与训练设计，其架构比 AMD 官方开发的机架方案领先一代。
该平台将成为和硕研发下一代 AMD Instinct MI450X 处理器 IF64 / IF128 系统的技术验证平台，相关产品预计一年后量产， 后续将保持关注。
和硕 AS501-4A1 / AS500-4A1 系统采用了 8 组 5U 计算单元，每组包含 1 颗 AMD EPYC 9005 处理器和 4 颗 Instinct MI350X 加速器，采用液冷散热方案以保障高负载下的稳定性能。整机采用 51OU ORV3 规格设计，适配遵循 OCP 开放计算标准的云『数据中心』（例如 Meta）。
由于 AMD 尚未推出 Infinity Fabric 专用交换机，该系统只是通过 400GbE 网络连接不同 GPU（目前 AMD 加速器最大集群规模为 8 颗）。这与『英伟达』 GB200 / GB300 NVL72 平台形成对比 —— 后者通过 NVLink 实现 72 颗 GPU 直连。因此，MI350X 系统在扩展性方面尚无法与『英伟达』方案抗衡。
该系统的核心价值在于：可为 OCP 用户提供即用型 AI 算力平台，同时帮助开发者从软硬件层面掌握多 GPU 系统搭建技术；并为挑战『英伟达』在机架级 AI 解决方案的垄断地位奠定基础。
根据 AMD 官方参数，和硕 128-GPU 系统的理论峰值性能可达 1,177 PFLOPS（FP4 精度）。每颗 MI350X 搭载 288GB HBM3E 显存，系统总显存达 36.8TB，可支持超越『英伟达』 Blackwell 架构 GPU 容量上限的巨型 AI 模型。
该系统的主要限制在于依赖以太网的 GPU 间通信方案。由于最大单集群规模为 8 颗 GPU，其更适合 AI 推理或多实例训练场景，而非需要高度同步的『大语言模型』训练 —— 这正是『英伟达』 NVL72 系统的优势领域。尽管如此，这仍是当前高性能、大内存 AI 解决方案的重要突破，也为 AMD 下一代 Instinct MI400 系列产品铺平了道路。
