《2025年智能无损网络技术白皮书》由新华三技术有限公司发布，聚焦智能无损网络技术体系，旨在解决『数据中心』在AI、分布式存储等场景下的网络性能瓶颈问题，通过流量控制、拥塞控制及存储网络融合技术，构建“无丢包、低时延、高吞吐”的网络环境。
### 一、技术背景与架构
随着RDMA技术在分布式存储、AI等场景的普及，基于UDP的RoCEv2协议因缺乏丢包保护机制，易受Incast流量拥塞影响，而『数据中心』硬件（如GPU算力、NVMe存储）的快速发展也凸显了网络时延的短板。智能无损网络通过物理层硬件（AI『芯片』、交换『芯片』）、数据链路层流量控制（PFC）、网络层拥塞控制（ECN、AI ECN等）及应用层存储网络融合技术（iNOF）的分层架构，实现端到端的性能优化。
### 二、核心技术解析
1. **流量控制技术（PFC）**
PFC通过优先级队列实现逐跳流量控制，通过发送反压帧（PFC PAUSE）阻止特定优先级流量发送，避免缓冲区溢出。针对PFC可能引发的死锁问题，白皮书提出死锁检测机制（如定时器监控队列状态）和预防策略（识别高风险业务流并调整队列优先级），确保网络稳定。
2. **拥塞控制技术**
- **ECN（显式拥塞通知）**：通过IP报文头标记拥塞状态（CE位），配合WRED策略提前感知拥塞，避免丢包和重传，减少时延。
- **AI ECN**：利用AI算法动态调整ECN门限，根据流量特征（如大小流占比）智能平衡时延和吞吐，避免PFC过度触发。
- **IPCC（智能主动拥塞控制）**：由网络设备主动发送拥塞通知报文，精准控制发送端降速，相比传统ECN响应更迅速，适用于RoCEv2场景。
3. **智能无损存储网络技术（iNOF）**
iNOF实现以太网与存储网络融合，支持主机自动发现、故障快速感知及跨交换机状态同步。通过直连组网（适用于小规模）和跨交换机组网（基于BGP反射器技术，适用于大规模），提升存储网络的可扩展性和可靠性。其技术优势包括即插即用、故障秒级感知，并复用BGP的安全机制和路由策略，简化大规模部署复杂度。
### 三、应用价值与展望
智能无损网络技术通过多维度协同优化，解决了RDMA在以太网上的性能瓶颈，满足了高性能计算、分布式存储等场景对低时延和高可靠性的需求。未来，随着AI与网络技术的深度融合，动态智能的拥塞控制和存储网络一体化方案将进一步推动『数据中心』效率提升，为企业『数字化』转型提供底层网络支撑。
