本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。
首先，来看看我们想要实现的需求。
在一个名为HDF的文件夹下，有五个子文件夹；每一个子文件夹中，都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。
我们在其中任选一个子文件夹，来看看其中所含的文件。
我们要做的，就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件，一次性转换为.tif格式的图像文件，并存储在另一个名为TIFF的文件夹中。
知道了具体需求，就可以开始操作了。首先，这里用到的代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Apr 15 11:13:27 2022@author: fkxxgis"""import osimport arcpyhdf_file_path="E:/LST/Data/MODIS/HDF/"tif_file_path="E:/LST/Data/MODIS/TIFF/"hdf_file_name_list=os.listdir(hdf_file_path)for hdf_file in hdf_file_name_list: if os.path.isdir(hdf_file_path+hdf_file): file_name_temp=hdf_file hdf_file_name_list_new=os.listdir(hdf_file_path+hdf_file) for hdf_file in hdf_file_name_list_new: tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif" data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+file_name_temp+'/'+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4") else: tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif" data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")其中，hdf_file_path是.hdf格式文件的存储路径，tif_file_path是.tif格式文件的存储路径，换句话说也就是我们的结果保存路径。
首先，通过os.listdir()函数获取HDF文件夹下全部文件；由于我们的.hdf格式文件并不是直接保存在HDF这个大文件夹下的，而是HDF下属的多个子文件夹下，所以进一步通过os.path.isdir()函数进入这些子文件夹，并遍历其中的.hdf格式文件，保存在hdf_file_name_list_new中；随后，依据每一个.hdf格式文件的名称，依次配置之后我们生成的.tif格式文件的名称。
接下来，我们就可以通过arcpy.ExtractSubDataset_management()函数来实现图像格式的转换了。其中，这一函数的第一个参数是原有.hdf文件的路径及名称，第二个参数是我们希望生成的.tif文件的路径及名称，第三个参数是我们希望在格式转换时，保存的具体波段。
需要着重说明一下这里保存波段的选取。在本文中，我需要转换格式的是MODIS的地表温度产品MOD11A2，其第一个波段（编号为0）是地表白天的温度，第五个波段（编号为4）是地表夜晚的温度，如下图所示。
假如在后续处理中，我只需要白天、夜晚这两个波段，也就是编号为0和4的这两个波段，那么我就只需要在arcpy.ExtractSubDataset_management()函数的第三个参数中输入"0;4"就好了；其他情况以此类推。
以上便是本次操作的全部代码。我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。
得到结果文件如下图；可以看到，所有图像都已经以.tif的格式保存了。
至此，大功告成。
