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本期小编给大家推荐一本国产高质量期刊——Big Data Mining and Analytics（BDMA），该刊是一本由教育部主管、清华大学主办、清华大学出版社出版的国际化学术期刊，与IEEE和SciOpen合作，以开放获取（OA）模式发行，一年发表4期，但不收取版面费。
而且该刊不仅入选中国科技期刊卓越行动计划支持项目，还在2025年计算领域高质量科技期刊分级目录中，位居T1类，含金量很高！
期刊简介
Big Data Mining and Analytics
ISSN：2096-0654
影响因子：7.7
自引率：6.5%
Index：CSCD&ESCI&EI
领域：发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章，包括但不限于大数据近似计算、大数据统计、大数据技术在数字经济中的应用、大数据可视化、云计算平台、算力网络、分布式计算架构、分布式机器学习算法、分布式文件系统、可伸缩存储系统等。
1.影响因子
期刊影响因子创刊即巅峰，最高曾达13.6分，去年回落到7.0-8.0之间，但仍处于高位。
图片来源：LetPub
2 年发文量/国人占比
期刊于2025年被数据库检索，年发文量近几年都在稳定上涨，预计2025年将突破100篇，对于作者来说非常值得投资！其中国人发文排第一，占比约68.526%！
图片来源：WOS数据库
3 自引率
随着年发文量的上升，期刊自引率也有一定上涨，最新自引率为6.5%，还在安全范围内。
图片来源：LetPub
4 期刊分区
● JCR分区：1区
● 中科院分区：计算机科学 1区TOP
● 预警记录：无
图片来源：LetPub
5 版面费
期刊为OA出版，但作者发表文章无需支付版面费！
图片来源：期刊官网
6 录用周期
官网案例一：2025.01.21投稿→2025.03.14录用
图片来源：期刊官网
提交到录用仅用时1个月21天！
官网案例二：2024.09.13投稿→2024.10.24录用
图片来源：期刊官网
提交到录用仅用时41天！
《Big Data Mining and Analytics》是一本在大数据挖掘与分析领域具有重要影响力的国际化期刊，目前期刊处于扩刊期间，对稿件要求没那么高，对于国人作者来说非常友好！而且通过我处协投，录用率高达90%，目前期刊版面仅剩4篇。
