2025年6月9日，在法国尼斯召开的第三届联合国海洋大会上，国家海洋信息中心面向国际公开发布了中国全球海洋融合数据集1.0（CGOF1.0）。这一数据集的发布不仅标志着我国在海洋数据领域取得重大突破，更以600TB的超大规模数据资产、10种关键海洋参数的多要素产品、72年的长时间序列等显著特征，向世界展示了数据资产化管理的典范案例。
CGOF1.0的研发过程充分体现了数据资产管理的专业性和复杂性。国家海洋信息中心联合清华大学等机构，采用深度学习、强化学习等先进AI技术，建立了"多源数据分析处理→智能融合→迁移重构"的技术流程。这些技术手段使得数据集空间分辨率达到10公里，海面高度融合精度较国际主流产品最大提升84.03%，形成了具有自主知识产权的优质数据资产。
这一案例生动诠释了数据资产入表的重要性。在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。CGOF1.0在海洋预报减灾、国际海底矿产资源勘探等领域的成功应用，证明了高质量数据资产能够创造显著的社会效益和经济价值。将这类数据资产准确计量、合理入表，不仅有助于提升企业或机构的资产规模，更能通过财务报表向利益相关方传递其真实价值。
数据资产入表对会计专业提出了全新挑战。传统财务会计主要从事会计凭证编制、业务信息记录等基础工作，而数据资产的特殊性要求会计人员必须掌握数据合规、数据资产评估、数据资产化及证券化等跨学科知识。以CGOF1.0为例，其研发投入、技术价值、应用前景等都需要专业的会计语言进行准确表达，这就需要既懂会计又懂数据的新型专业人才——数据资产会计师。
数据资产会计师（简称DACPA）是数字经济时代应运而生的新兴职业。他们不仅具备传统财务会计的专业素养，更掌握数据资产全生命周期管理的核心技能，能够为机构提供从数据采集、治理到价值评估、入表披露的全流程服务。在CGOF1.0这样的重大科研项目中，数据资产会计师可以参与研发成本归集、知识产权界定、数据产品定价等关键环节，确保数据资产的价值得到充分体现和合规管理。
特别是在科研机构、高新技术企业、金融机构等领域，具备数据资产会计处理能力的人才供不应求。CGOF1.0的成功案例表明，海洋、气象、地理等领域的科研数据同样具有巨大商业价值，这些领域的数据资产化管理将为数据资产会计师创造大量就业机会。
为培养专业人才，数据资产会计师考试应运而生。该考试面向全社会开放，分为高级、中级和初级三个等级，采用《数据资产会计管理理论》和对应等级的实务教材作为考试用书。考试在全国直辖市、省会城市和部分经济发达城市设有考点，包括北京、上海、广州、深圳等35个城市，为各地考生提供便利。
随着报名工作即将启动，有意向的考生可以提前了解考试大纲和教材内容。初级考试侧重基础理论知识和简单实务操作，中级考试要求掌握较为复杂的数据资产评估方法，高级考试则注重考察解决实际问题的综合能力。不同等级的考试对应不同的职业发展路径，考生可根据自身情况选择适合的等级报考。
CGOF1.0的国际发布启示我们，在数字经济全球化竞争背景下，数据资产管理能力已成为国家竞争力的重要组成部分。培养一支既懂数据科学又精通会计规则的专业队伍，对于推动我国数据要素市场健康发展具有重要意义。数据资产会计师作为这一领域的专业人才，将在促进数据要素流通交易、助力企业数字化转型、服务数字经济高质量发展等方面发挥不可替代的作用。
