生成式AI“高烧”不退,医院却没准备好?最新报告揭示医疗AI真实困境

生成式AI“高烧”不退,医院却没准备好?最新报告揭示医疗AI真实困境

近日,威科医疗(Wolters Kluwer Health)与益普索联合发布的《2025未来就绪医疗保健调查报告》显示,尽管医疗健康领域专业人士普遍认可生成式AI的变革潜力,但大多数医疗机构尚未准备好充分利用其价值。

调查显示,人们对使用生成式AI解决诸如劳动力短缺、临床医生倦怠、医疗成本高昂和行政负担增加等紧迫挑战抱有极大的热情。然而,调查也揭示了当前机构希望通过利用生成式AI实现的目标,与机构的准备程度之间存在明显的脱节。

该报告基于对312位美国医疗专业人士的回复,包括医生、护士、药剂师、管理人员和综合医疗保健人员。报告发现,尽管实施生成式AI的意愿强烈,但有效实施的准备程度往往不足。例如,80%的受访者认为“优化部门内部和跨科室的工作流程”是首要任务,但只有63%的受访者认为他们的组织已经做好准备。同样,尽管85%的护士认为招聘和留住护理人员至关重要,但仅有57%的人对其组织利用生成式AI培养护理人才的能力抱有信心。

威科医疗首席执行官Greg Samios表示:“生成式AI有潜力成为当前支持医疗机构可持续发展的强大工具,并助力其迈向更高效的未来。挑战在于需要制定一项战略,既能在高度动荡的环境中优化现状,又能同时为机构配备所需的数字能力,从而在未来几年保持竞争力。目前,除非各机构采取更具凝聚力的方法,使生成式AI标准化、可扩展且具有影响力,否则它们将面临落后的风险。”

缓解劳动力短缺和行政效率是压力是生成式AI的首要任务

调查显示,医疗机构主要关注使用生成式AI工具来应对财务和临床可持续性方面的紧迫压力,特别是日益严重的劳动力短缺问题。人员配备问题至关重要,85%的受访者认为“招聘/留住护理人员”是首要任务,76%的受访者认为“减轻临床医生倦怠”是主要关注点。鉴于预计护理人员大量离职和医院劳动力成本上升,这不足为奇。报告指出,劳动力成本约占普通医院支出的近60%,68%的受访者认为这是最大的财务压力。

领导者们正在寻求利用生成式AI来缓解长期存在的行政负担,例如解决事先授权负担(67%)、电子健康记录 (EHR) 管理(62%)、网络安全防范(68%),以及支持远程医疗/虚拟护理计划(65%)。

临床医生对生成式AI应用的期望更高

尽管当前的运营压力显而易见,临床人员也理解并承认工作流程优化的必要性,但他们也表达了希望看到创新功能,例如使用生成式Al改善患者体验并支持为患者提供更有效、创新的服务(60%的人对此感兴趣);在临床环境中进行环境聆听以实现文档自动化(41%的人对此感兴趣);以及利用生成式AI进行高级临床决策支持(56%的人对此感兴趣)。

政策规范严重缺失

尽管热情高涨,但对实施生成式AI的担忧依然存在。超过一半(57%)的受访专业人士认为,过度依赖生成式AI可能会削弱临床决策能力,其中,药剂师和综合医疗保健人员的担忧程度最高(74%)。数据隐私和安全(56%)、模型训练中可能引入偏见(55%)以及生成式AI诊断推理缺乏透明度(55%)也是重要的担忧点。

加剧这些担忧的是指导方针的缺乏。只有18%的受访者表示,知道有正式的组织政策来管理生成式AI的使用,20%的受访者表示被要求参加过技术培训。这表明领导层亟需制定并传达明确的指导方针。

调查还显示,生成式AI的采用存在差异:51%的人在个人生活中至少每周使用一次生成式AI,但在工作中如此频繁使用的比例仅为42%,另有40%的人表示从未在专业领域使用过。

需为生成式AI发展制定战略路径

为了有效整合GenAI,威科医疗的专家给出建议。威科医疗首席医疗官Peter Bonis博士表示:“为了成功整合GenAI,各组织必须认识到其当前的局限性,并预见其现实的发展趋势和监管环境。选择既符合临床和财务目标,又能融入现有工作流程的生成式AI应用也至关重要。建立稳健且持续的治理是成功的关键。”

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