Kymo 开发管理套件+RAGFlow 私有化部署及场景化落地探索

Kymo 开发管理套件+RAGFlow 私有化部署及场景化落地探索

企业核心知识资产常淹没『于海』量文档中,难以被精准检索、高效利用。如何让企业海量的、沉睡在文档里的知识,零门槛地转化为驱动业务的生产力?

RAGFlow将复杂的生成式AI能力,转化为企业可便捷调用的“知识服务”。Kymo 开发管理套件将开发AI智能体的技术、流程化繁为简。借助Kymo 开发管理套件开发AI智能体,并将其作为主架构,使用其开发的AI智能体和工作流组件,同时通过API调用RAGFlow的知识库组件。从而将AI智能体开发友好界面和可视化工作流能力,与RAGFlow的深度文档处理能力相结合。

01.

重新定义文档深度理解:RAGFlow的核心优势

RAGFlow专注于构建 RAG 解决方案,有着强大的文件精细解析能力,在处理 PDF、扫描件、表格等复杂文档方面表现出色;拥有 DeepDoc 技术,可以处理非结构化文档;支持 OCR、内置多种文档切分模板;对延迟敏感的应用时表现出色,可以轻松应对繁重的工作负载。

02.

Kymo 开发管理套件+ RAGFlow:混合架构实现功能1+1>2

RAGFlow提供了一条从文档资产到智能知识库,再到业务价值转化的可靠路径。奇墨科技提供RAGFlow私有化部署解决方案及一站式服务,帮助企业大幅降低应用大模型的门槛,保障生成内容的准确性、合规性与可用性,构建可信智能知识中枢。

Kymo开发管理套件与RAGFlow的优势互补

通过 Kymo 开发管理套件+RAGFlow 的混合架构,可实现利用 Kymo 开发管理套件强大的AI智能体开发和工作流编排能力构建复杂应用,同时获取 RAGFlow 的强大文档处理、解析能力。通过API集成保持系统的可扩展性和灵活性。此外Kymo 开发管理套件提供多元内置工具,支持自定义工具,弥补 RAGFlow 原有工具的局限性。

·深度文档解析能力提升

与RAGFlow整合后,Kymo 开发管理套件开发出来的AI智能体在深度文档理解方面能力大大提升,可更好处理非结构化数据。

·信息检索质量提升

RAGFlow基于模板的文本接片和可视化调整技术,以及多路召回与重排序优化策略。整合后,在 Kymo 开发管理套件上开发AI智能体,显著提高知识库检索的精准度和输出检索结果的准确性。

03.

可量化的场景价值:RAGFlow 的落地应用

RAGFlow 的价值不是理论模型,而是在多个业务领域释放出显著生产力,Kymo 开发管理套件与 RAGFlow 的集成,实现场景化落地应用。

·AI客服话术系统打造

在 Kymo 开发管理套件上开发AI客服助手,通过API调用 RAGFLow 知识库组件,构建高效数据摄取,利用AI客服助手生产客服话术,为业务部门创造可量化的业务价值。实施部署后,业务部门客服话术准备效率提升50%,异常处理采纳率提高20%。

奇墨科技始终主张根据企业业务发展需求、成本预算、及运维能力定制AI营销文案生成、AI销售话术生成、AI招聘话术生成等落地解决方案设计。AI从来不是选择题,而是持续降本、持续优化的最优解。

Kymo 开发管理套件负责AI智能体开发、应用部署与交互体验设计,RAGFlow 作为RAG引擎提供数据支撑,最终形成从知识库管理、信息精准检索到智能应答完整闭环,满足企业复杂场景下的智能化需求。

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