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单选题（共7题，每题5分）
1、我国于（）年超越日本成为工业『机器人』️安装大国。
A、2013
B、2017
C、2020
D、2024
2、2023年12月，（）委员会发布《科学中的人工智能》报告，展示了人工智能在科学发现中的关键作用，分析了人工智能在科学应用中面临的挑战，提出了政策思路。
A、德国
B、日本
C、欧盟
D、美国
3、网络经济的核心要素是（）。
A、算力
B、数据
C、架构
D、算法
4、（）是依托基础大模型的结构和知识，融合工业细分行业的数据和专家经验，形成垂直化、场景化、专业化的工业应用模型。
A、小模型
B、行业垂直大模型
C、私域大模型
D、工业大模型
5、（）数据输入使用门槛更低和数据损耗更少，同时也能够大幅提升使用者的应用体验。
A、单模态
B、多模态
C、大模态
D、小模态
6、推进“人工智能+”，要鼓励（）牵头提出场景驱动的人工智能整体解决方案，探索大模型产业落地的商业模式。
A、行业协会
B、政府
C、中小企业
D、龙头企业
7、（）越来越成为提高生产效率、推动经济增长、实现社会发展的决定性要素。
A、土地
B、科学技术
C、资本
D、劳动力
多选题（共6题，每题5分）
1、以制造业为对象看市场营销方面的人工智能应用有哪些？（）
A、精准产品推荐
B、产品智能定价
C、广告精准投放
D、促销时机决策
E、人员智能跟踪定位
2、大模型在基础科学研究领域的应用有哪些？（）
A、代替科研人员
B、增强社交互动
C、工程化应用
D、学科科研创新的助力
E、科研范式变革的促进
3、人形『机器人』️的技术特点包括（）。
A、仿人结构
B、运动控制
C、感知交互
D、智能性
E、通用性
4、人工智能模型未来值得关注的创新方向有哪些？（）
A、多模态大模型
B、小模型
C、大模型与小模型协同
D、具身智能
E、终端智能
5、《加速研究：利用人工智能应对全球挑战》提出哪些建议？（）
A、广泛公平地共享基础AI资源
B、扩大对联邦数据集的安全访问
C、支持AI领域的基础和应用研究
D、在科学研究过程的所有阶段采用负责任、透明和值得信赖的AI使用原则
E、鼓励采用创新方法将AI辅助集成到科学工作流程之中
6、推进“人工智能+”的着力点包括哪些方面？（）
A、加快人工智能驱动的科学研究
B、推动人工智能技术场景化落地
C、促进人工智能生态化应用
D、攻关发展智能人形『机器人』️
E、构建智能化与绿色化相互支撑的格局
判断题（共7题，每题5分）
1、在质检环节，大模型可以对产线的关键节点进行智能化的调度和控制，减少因流程冗余导致的物料消耗。
正确
错误
2、法国总统科学技术顾问委员会（PCAST）于2024年4月29日发布名为《加速研究：利用人工智能应对全球挑战》的报告，旨在结合AI最新发展，揭示AI应用潜力及前景。
正确
错误
3、大模型不仅能查找搜索，还能从同类数据库里识别、解读、概括，重新生成答案。
正确
错误
4、大模型的出现反映出人工智能正向更加智能和通用化方向发展的趋势。
正确
错误
5、『数字化』智能化驱动下的复杂劳动相较于传统的简单劳动，更加彰显出创造性、动态性、全域性、交叉性的复杂特征。
正确
错误
6、电动化、网联化、智能化带来产业链大变革。
正确
错误
7、人工智能在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上已经超越人类。
正确
错误
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