在城市路内停车管理中，如何通过有限的硬件设备覆盖更多泊位，同时保证识别精度，是提升管理效率的关键。深圳市新大脑科技股份有限公司推出的800 万单目高位视频系统，通过硬件架构创新与算法优化，突破传统单目摄像头的覆盖局限，实现高位正照与中位斜照场景下的 8 泊位高效监测，为城市停车治理提供了低成本、高性价比的解决方案。
一、硬件架构：定焦与变焦镜头的 “黄金组合”新大脑单目系统采用800 万像素 1/1.8" 逐行扫描 CMOS 传感器，搭配两种镜头配置，灵活适配不同场景需求：
35mm 定焦镜头（正照模式）：
F2.0 大光圈设计，实现低照度下的高灵敏度成像，适合高位正照场景（6-6.5 米），横向覆盖 8 个泊位。
4-16mm 变焦镜头（斜照模式）：
F1.6 光圈兼顾画质与景深，支持手动变焦调节，通过角度优化实现中位斜照（4-4.5 米）下的 8 泊位覆盖。
新大脑单目系统通过高度与角度的动态调整，实现不同道路条件下的精准覆盖：
1. 高位正照（6-6.5 米）
- 部署逻辑：
立杆高度 6-6.5 米，垂直向下正照，覆盖横向 8 个泊位，适合直线道路或商业区。
- 优势：
视角垂直，车牌畸变最小，识别率达 98%；
单杆覆盖范围广，减少设备数量与施工成本。
2. 中位斜照（4-4.5 米）
- 部署逻辑：
立杆高度 4-4.5 米，镜头倾斜 30°-45°，斜向覆盖 8 个泊位，适合窄路或住宅区。
- 优势：
降低立杆高度，减少对城市景观的影响；
斜照角度减少相邻泊位遮挡，提升检测准确率。
针对斜照场景下的车牌畸变与运动模糊问题，新大脑研发了深度学习 + 频域分析算法：
车牌矫正算法：
基于边缘及角点定位技术，将大角度车牌（如 45°）还原至 0° 理想视角，消除畸变影响。
模糊图像还原算法：
结合频域分析与深度学习模型，恢复运动模糊图像细节，识别率提升至 99%。
多帧融合技术：
连续抓拍 3 帧图像，动态选择最优帧进行识别，降低误判率。
技术验证：
在桂林某弯道场景（斜照角度 40°），传统单目系统识别率仅 75%，而新大脑系统通过算法优化稳定在 99%。
新大脑单目高位视频系统通过硬件灵活性 + 算法智能性，实现了路内停车管理的 “一箭双雕”：既提升了单杆覆盖能力，又降低了部署成本。其在高位正照与中位斜照场景下的 8 泊位精准监测，为城市停车资源的高效利用提供了技术支撑。未来，随着算法持续迭代与硬件升级，新大脑科技将进一步推动单目系统在复杂场景中的应用，助力智慧城市建设迈向更高水平。
