近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）正式发布《智能体产业图谱1.0》（以下简称“图谱”），图谱收录近 200 家智能体领域标杆案例，覆盖基础层、通用层及垂直场景层，通过资料调研、案例征集、企业访谈等形式收集和梳理了智能体产业各领域各环节的厂商、平台和机构，全面展示了智能体产业生态体系。上海和今信息科技有限公司（以下简称“和鲸科技”）支持的“四川气象一体化平台数据智能体示范应用”成功入选，成为政务与公共服务智能化升级的代表性实践，为行业提供可复用的 AI+垂直场景落地方法论。
气象数据长期面临多源异构（卫星、雷达、地面观测等）、时空密集、高维多模态的复杂性挑战。传统气象数据查询需人工筛选 2000 余个数据要素、1000 余个接口，操作繁琐且依赖专业技术知识，业务人员平均单次查询耗时数小时。
为解决上述难题，2024 年开始，气象数据中心携手和鲸科技，和鲸基于其实际需求，确定了如降水、温度、风向、能见度等不同类别的数据需求，并根据业务需求设定了问题的优先级。基于和鲸科技旗下可承载 DeepSeek 全生命周期应用的 ModelWhale 平台，为气象数据中心本地部署了 32B ChatGLM 基座模型和小参数模型，搭建了气象数据查询智能体应用。
气象数据查询智能体可对接千余气象种数据要素，并以 API、对话机器人、网页嵌入、浏览器插件等多种形式融入四川气象一体化平台内部业务和流程中，将原本耗时数小时的人工流程大幅缩短至分钟级别，完成从气象数据查询-可视化-数据报告的全流程闭环。同时，跨域整合水利汛情等外部数据源，构建全域决策支持体系，显著提升灾害预警响应与农业调度精准度；技术成果已在中国气象局气象干部培训学院、成都市气象局、秦皇岛市气象局等各级部门培训推广，赋能基层气象业务智能化升级。
- 问答式交互：智能体采用自然语言问答的方式，帮助业务人员快速获取气象数据。气象业务人员只需通过简单的语言描述需求，智能体即可理解意图并执行数据查询，无需复杂的操作流程。
- 多源数据整合：智能体整合了实况数据、历史数据、预报数据等多种气象数据源，满足不同场景下的查询需求，为气象业务人员提供全面的数据支持。
- 智能检索：基于大语言模型的智能检索功能，智能体能够根据业务人员提供的关键词，快速匹配相关数据，并进行筛选和排序，提供精准的查询结果。
- 可视化展示：查询结果以图表形式直观展示，方便气象业务人员快速理解和分析数据，提升工作效率。
未来，和鲸科技将持续深化“AI+数据”基座能力，探索大小模型协同增效的更多应用场景，不断优化模型的性能和效率，为推动智能体技术的发展和应用贡献更多力量。和鲸 ModelWhale 已面向科研机构、高校及专业领域企业打造专属科学智能应用，致力于为人工智能科研团队提供科研支持与助力。欢迎您点击阅读原文了解更多或联系和鲸工作人员免费体验。
和鲸 ModelWhale 大模型应用平台即将正式发布，欢迎您打开链接参与调研（建议复制到pc端打开），赢取 ModelWhale 大模型应用平台内测资格！
