人民网上海6月18日电 6月17日，总部位于上海徐汇的AI企业MiniMax(稀宇科技)正式发布其自主研发的MiniMax-M1系列模型，M1被定义为“全球首个开源的大规模混合架构推理模型”。
技术报告显示，M1模型在处理百万级Token的长文本上实现了重大突破，支持高达100万Token的上下文窗口，成为上下文最长的推理模型。此外，它还支持8万Token推理输出，为处理复杂文档分析、长篇代码生成等任务提供了可能性。
开源技术报告截图
MiniMax-M1的卓越性能，根植于其独特的架构设计和算法创新。其中，两大核心技术——线性注意力机制混合构架和更快的强化学习算法，构成了其高效能、低成本的基石。
分析人士认为，MiniMax此举不仅为开发者和企业提供了一个高性能、低门槛的新选择，也用事实证明了通过技术创新可以有效打破“算力-资本”的壁垒。这种“卷成本、卷效率”的竞争模式，将倒逼更多模型厂商走向真正的技术驱动和价值创造，而非停留在参数和估值的虚假繁荣中。
据了解，完整的M1模型权重、技术报告均已在Hugging Face和GitHub上开放获取。同时，公司正积极与国家超算平台、vLLM等业界主流开源框架合作，以确保开发者能够轻松、高效地部署和使用M1模型。
MiniMax相关负责人表示，M1的发布仅仅是MiniMax“开源周”的序幕。在接下来的四个工作日里，MiniMax计划每天发布一项新的技术或产品更新，持续为AI社区带来惊喜。
