斯坦福大学发布2025年人工智能指数报告（官方中文版）全文456页，以下是2025年人工智能指数报告的12个核心观点：
人工智能性能持续提升：人工智能在严苛的比较基准测试中性能持续提升，如在MMMU、GPQA和SWE-bench等基准测试中，得分分别提高了18.8%、48.9%和67.3%。
人工智能融入日常生活：人工智能正迅速从实验室走向日常生活，如美国FDA批准的人工智能医疗设备数量激增，以及自动驾驶汽车的商业化运营。
企业对人工智能的投资和应用创新高：2024年，美国私人人工智能投资达1091亿美元，生成式人工智能领域吸引了全球339亿美元的私人投资，同比增长18.7%。
美国在人工智能模型开发方面仍处于领先地位：2024年，美国机构开发了40个标志性人工智能模型，而中国有15个，欧洲仅有3个。
负责任的人工智能生态系统发展不平衡：尽管主要工业模型开发商采用标准化的负责任人工智能（RAI）评测仍不常见，但新比较基准如HELM Safety和AIR-Bench为评估真实性和安全性提供了前景广阔的工具。
全球对人工智能的乐观情绪攀升：在中国、印度尼西亚和泰国等国家，绝大多数人认为人工智能产品和服务利大于弊，而在加拿大、美国和荷兰等地的乐观程度较低。
人工智能变得更加高效、经济和易用：执行GPT-3.5级别系统的推理成本在2022年11月至2024年10月间下降了280多倍，硬件性能年化成本降幅达30%，能效年提升率达40%。
各国政府加强人工智能监管和投资：2024年，美国出台了59项与人工智能相关的法规，全球范围内人工智能在立法程序中的提及率自2023年以来增长了21.3%。
人工智能和计算机科学教育加速普及：全球三分之二的国家已实施或规划基础教育阶段的计算机科学教育，覆盖率是2019年的两倍。
人工智能在科学和医学领域的应用日益重要：人工智能在推动科学发现和医学应用方面取得了重大进展，如在蛋白质测序、临床知识水平提升和医学人工智能伦理研究方面。
人工智能的商业应用加速普及：78%的企业在2024年应用了人工智能技术，较前一年的55%有所提升，且人工智能的应用在多个业务职能领域产生了财务效益。
人工智能对生产效率的提升显著：研究进一步验证了人工智能不仅能提高生产效率，还能在多数情况下帮助缩小高技能与低技能劳动者之间的能力差距。
